职称：副教授
单位：平顶山学院
部门：信息工程学院
物联网数据智能分析
平顶山学院
主讲教师：孙泽军、孙亚南
教师团队：共4位
- 孙泽军
- 孙亚南
- 常新峰
- 王飞飞
数据智能分析（Intelligent Analysis of Internet of Things Data）技术是当前最受人们关注的热点技术，广泛应用于数据的分析和挖掘。在物联网工程专业中开设物联网数据智能分析课程，可以培养学生利用Python、统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具，分析和挖掘物联网工程中的数据，并从数据中发现知识的能力，同时还可以提升学生就复杂物联网工程数据智能分析问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流的能力，为培养学生解决物联网复杂工程问题提供工程基础知识应用、数据分析、自主学习和沟通能力的基础支撑。
本课程是按照培养物联网工程专业人才的要求，遵循以能力培养为导向的指导思路，总学时90个学时，其中理论授课36个学时，课内实验36个学时，自主学习18个学时。
依据毕业要求和课程目标要求，本课程应从Python文件读写、Numpy数组与矩阵运算、Pandas数据分析、Sklearn机器学习、Matplolib数据可视化等方面进行教授和学习。课程可以通过问题导向、项目分析、案例分析和启发式等教学方法，促进课程目标的达成。
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| 学校： | 平顶山学院 |
| 开课院系： | 信息工程学院 |
| 开课专业： | 物联网工程 |
| 课程负责人： | 孙泽军 |
| 课程英文名称： | Intelligent Analysis of Internet of Things Data |
| 课程编号： | 31240305 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 72 |
本课程教学贯彻“以学生为主体、以教师为主导”的教学思想，采用“互动、开放”的课堂教学形式，具体以课堂教学为主，结合自学、主题讨论、课后作业和实验教学，采用项目工、案例式、启发式、探究式的教学方法，基于物联网数据分析实际问题，提高学生解决复杂网络工程问题的能力，促进课程目标的达成。
考核方式：课程设计。
成绩评定：平时成绩（包括期中测试、当堂测试、课堂讨论、大作业完成情况、考勤情况、网络课程成绩等）占20%，实验成绩占20%，课程设计成绩占60%。
