文档
职称：副教授
单位：平顶山学院
部门：信息工程学院
物联网数据智能分析
平顶山学院
主讲教师：孙泽军、孙亚南
教师团队：共4位
- 孙泽军
- 孙亚南
- 常新峰
- 王飞飞
数据智能分析（Intelligent Analysis of Internet of Things Data）技术是当前最受人们关注的热点技术，广泛应用于数据的分析和挖掘。在物联网工程专业中开设物联网数据智能分析课程，可以培养学生利用Python、统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具，分析和挖掘物联网工程中的数据，并从数据中发现知识的能力，同时还可以提升学生就复杂物联网工程数据智能分析问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流的能力，为培养学生解决物联网复杂工程问题提供工程基础知识应用、数据分析、自主学习和沟通能力的基础支撑。
本课程是按照培养物联网工程专业人才的要求，遵循以能力培养为导向的指导思路，总学时90个学时，其中理论授课36个学时，课内实验36个学时，自主学习18个学时。
依据毕业要求和课程目标要求，本课程应从Python文件读写、Numpy数组与矩阵运算、Pandas数据分析、Sklearn机器学习、Matplolib数据可视化等方面进行教授和学习。课程可以通过问题导向、项目分析、案例分析和启发式等教学方法，促进课程目标的达成。
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| 学校： | 平顶山学院 |
| 开课院系： | 信息工程学院 |
| 开课专业： | 物联网工程 |
| 课程负责人： | 孙泽军 |
| 课程英文名称： | Intelligent Analysis of Internet of Things Data |
| 课程编号： | 31240305 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 72 |
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 Python开发环境搭建与使用 |
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| 1.2 Python编码规范 |
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| 1.3 标准库、扩展库对象的导入与使用 |
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| 1.4 常用内置数据类型 |
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| 1.5 运算符与表达式 |
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| 1.6 常用内置函数 |
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| 1.7 列表与列表推导式 |
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| 1.8 元组与生成器表达式 |
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| 1.9 字典 |
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| 1.10 集合 |
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| 1.11 字符串常用方法 |
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| 1.12 综合应用与例题解析 |
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| 2.1 选择结构 |
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| 2.2 循环结构 |
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| 2.3 函数定义与使用 |
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| 2.4 综合应用与例题解析 |
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| 2.5 文件操作基础 |
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| 2.6 JSON、 CSV文件操作 |
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| 2.7 Word、Excel、PowerPoint文件操作实战 |
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| 3.1 numpy数组及其运算 |
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2022-03-16 | 1.71MB | ||
| 3.2 矩阵生成与常用操作 |
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| 3.3 计算特征值与特征向量 |
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| 3.4 计算逆矩阵 |
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| 3.5 求解线性方程组 |
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| 3.6 计算向量和矩阵的范数 |
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| 3.7 奇异值分解 |
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| 3.8 函数向量化 |
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| 4.1 案例导入与数据分析简介 |
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| 4.2 pandas常用数据类型 |
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| 4.3 DataFrame数据处理与分析实战 |
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| 4.4 综合项目 |
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| 5.1 机器学习基本概念 |
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| 5.2 机器学习库sklearn简介 |
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| 5.3 线性回归算法原理与应用 |
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| 5.4 逻辑回归算法原理与应用 |
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| 5.5 朴素贝叶斯算法原理与应用 |
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| 5.6 决策树与随机森林算法应用 |
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| 5.7 支持向量机算法原理 |
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| 5.8 KNN算法原理与应用 |
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| 5.9 KMeans聚类算法原理与应用 |
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| 5.10 分层聚类算法原理与应用 |
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| 5.11 DBSCAN算法原理与应用 |
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| 5.12 交叉验证与网格搜索 |
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| 6.1 Matplotlib 简介 |
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| 6.2 绘制折线图实战 |
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| 6.3 绘制散点图实战 |
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| 6.4 绘制柱状图实战 |
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| 6.5 绘制饼状图实战 |
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| 6.6 绘制雷达图实战 |
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2022-05-08 | 295.39KB | ||
| 6.7 绘制三维图形实战 |
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2022-05-08 | 694.56KB | ||
| 6.8 绘图区域切分 |
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2022-05-08 | 468.40KB | ||
| 6.9 设置图例样式 |
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| 6.10 事件响应与处理 |
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2022-05-08 | 997.79KB | ||
| 6.11 填充图形 |
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2022-05-08 | 420.51KB |
