模糊数学是从数量上来研究和处理模糊现象的一门数学学科。现实世界中存在着大量的模糊现象，其概念的表述没有明确的外延，因而出现亦此亦彼的现象，这种现象在人的语言中表现最为普遍．为了描述人的语言与刻画人的思维方式从而进行模拟人工控制，1965年美国控制论专家首先提出了模糊集合的概念，在50多年的发展过程中，模糊数学发展迅速，其研究成果涉及人工智能、模糊控制、模糊推理、模糊识别等各学科领域．
     
       模糊数学课程内容包括模糊集合理论、模糊识别、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊推理、模糊优化等内容，对于信息与计算科学、统计学、数学与应用数学等专业的学生，模糊数学是一门十分有益的选修课。本课程讲述模糊数学方法及其应用，兼顾“数学概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面，既启发学生的思维，又培养学生应用数学的能力。
           
       通过学习本课程，使学生对模糊数学的原理和方法有一个完整的认识，同时又着眼于各种具有推广价值的实用方法、技术和模型；使学生在培养数学理论修养的同时，拓宽思维渠道，改善思维方法；通过本课程的学习，掌握模糊数学的基本思想，基础理论，从而进一步熟悉模糊理论的基本应用，能够运用模糊理论，亲手运用所学模糊数学的方法去处理实际问题。