本课程主要采用讲授法与练习法相结合，以讲授法为主。尽量地使近年来的最新成果，观点与倾向在教学中有所反映，积极引入线上优质教学资源，注重将数学建模的思想融入随机过程教学中，注重讲授与研讨、案例驱动、线上线下等相结合的混合式教学。

教材和教辅材料建设是课程建设中需要不断改进的部分。本课程使用的教材：应用随机过程（第5版）张波，商豪，邓军 著 中国人民大学出版社，此外，本课程向学生推荐多本参考书。

本课程扩充性资料的使用条件是优越的。我校图书馆具有丰富的国内外数据库，能提供本课题研究及学生所需的相关研究资料。数理与统计学院拥有数学建模创新实验室和云计算实验室等，有计算机工作站及充足的高配置微机，可为本课题的研究提供良好的研究环境。

为将信息化教学手段更好地运用于教学中，我校教务处与超星集团合作引进超星泛雅教学平台，辅助教师教学和学生学习。该平台可以为教师提供上传课程资料（视频、大纲、PPT等）、发布课程通知、师生互动、测验及考试、统计学生学习数据等功能。本课程将利用这一优良的网络教学环境。

1. 课程性质

《应用随机分析》是我校数据计算及应用专业的一门专业必修课程，开课时间为三年级第一学期。

2. 育人目标：

（1）增强学生的唯物辩证思维水平，培养学生勤奋自强、诚信正直等人格品质；

（2）弘扬工匠精神，培养学生勇于进取和自强不息的科学探索精神，以及科学价值观；

（3）激发学生坚定四个自信和增强民族自豪感，培养学生爱国主义情怀，树立时代使命感和责任感。

3. 教学目标：

（1）使学生了解和掌握随机过程的一些基本理论方法及其一些简单应用；

（2）培养学生应用随机过程基本方法的能力，使学生能够了解和应用随机过程的有关内容解决相关科学技术和实际问题；逐步提高学生的抽象概括和逻辑推理能力；

（3）培养学生对一些实际问题建立随机数学模型的初步能力；加强学生开展科研工作和自学的能力，培养学生的创新意识，提高学生的创造力。                             

教材:

张波，商豪，邓军编著，应用随机过程（第五版），中国人民大学出版社，2020.

主要参考书：

1. 张波，张景肖，肖宇谷 编著，应用随机过程（第2版），清华大学出版社，2019.

2. 林元烈 编著，应用随机过程，清华大学出版社，2002.

3. Sheldon M.Ross 著，龚光鲁 译，随机过程（原书第2版），机械工业出版社，2019.

4. 王军，邵吉光，王娟 编著，随机过程及其在金融领域中的应用（第2版），清华大学出版社，2018.

5. 龚光鲁，钱敏平 编著，应用随机过程：模型和方法，机械工业出版社，2016.

6. Sheldon M.Ross 著，龚光鲁 译，应用随机过程 概率模型导论（第11版），人民邮电出版社，2016.