职称：讲师
单位：中山职业技术学院
部门：信息工程学院
职位：人工智能技术应用教研室专任教师
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个人介绍
主讲教师：肖朝亮
教师团队：共5位
- 肖朝亮
- 刘艳飞
- 谭论正
- 陈帼鸾
- 李梦堃
课程介绍
Machine Learning(机器学习)是人工智能的核心，本课程用通俗和结合案例的方式，讲解机器学习算法，如经典算法：线性回归、逻辑回归、决策树等，也将讲解近几年才出现的如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。通过本课程，你不仅得到理论基础的学习，而且获得那些利用机器学习解决问题的实用技术，包括机器学习工具的使用等等。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程介绍 |
文档
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2021-09-19 | 16.31KB | ||
| 1.3 机器学习是什么 |
文档
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2021-09-21 | 126.89KB | ||
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视频
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2021-09-21 | 24.40MB | |||
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视频
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2021-09-21 | 48.13MB | |||
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附件
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| 1.4 机器学习算法 |
文档
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文档
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2021-09-19 | 4.03MB | |||
| 1.5 编程环境及工具包 |
文档
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2021-09-19 | 125.03KB | ||
| 1.6 数学基础回顾 |
文档
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2021-09-21 | 927.01KB | ||
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文档
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2021-09-21 | 1.04MB | |||
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文档
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2021-09-21 | 1.03MB | |||
| 2.1 k均值聚类算法及应用示例 |
文档
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视频
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2021-09-21 | 37.30MB | |||
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文档
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2021-09-21 | 2.01MB | |||
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视频
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2021-09-21 | 22.30MB | |||
| 2.2 聚类算法基础 |
文档
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2023-04-06 | 2.55MB | ||
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视频
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2023-04-06 | 21.67MB | |||
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视频
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2023-04-06 | 22.59MB | |||
| 2.3 DBSCAN及其派生算法 |
文档
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2023-04-06 | 2.61MB | ||
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视频
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2023-04-06 | 44.84MB | |||
| 2.4 AGNES算法 |
文档
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视频
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2021-09-21 | 27.55MB | |||
| 2.5 小结 |
作业
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2021-09-20 | -- | ||
| 3.1 回归任务、评价与线性回归模型 |
文档
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2021-09-21 | 1.55MB | ||
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视频
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2021-09-21 | 33.36MB | |||
| 3.2 机器学习中的最优方法 |
文档
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2021-09-21 | 2.41MB | ||
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视频
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2021-09-21 | 34.80MB | |||
| 3.3 多项式回归 |
文档
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2021-09-21 | 1.59MB | ||
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视频
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2021-09-21 | 14.23MB | |||
| 3.4 过拟合和泛化 |
文档
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2021-09-21 | 1.50MB | ||
| 3.5 向量相关性与岭回归 |
文档
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2021-09-21 | 1.29MB | ||
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视频
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2021-09-21 | 23.81MB | |||
| 3.6 局部回归 |
文档
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| 3.7 小结（练习） |
作业
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2021-09-20 | -- | ||
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文档
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2021-09-20 | 1.77MB | |||
| 4.1 决策树、随机森林及其应用 |
文档
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2021-09-21 | 2.50MB | ||
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文档
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文档
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视频
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视频
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2021-09-21 | 55.70MB | |||
| 4.2 分类算法基础 |
文档
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2021-09-21 | 1.71MB | ||
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视频
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2021-09-21 | 63.32MB | |||
| 4.3 逻辑回归 |
文档
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2021-09-20 | 1.38MB | ||
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文档
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2021-09-21 | 1.42MB | |||
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文档
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文档
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视频
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2021-09-21 | 41.59MB | |||
| 4.4 Sofemax回归 |
文档
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2021-09-20 | 1.24MB | ||
| 4.5 集成学习与类别不平衡问题 |
文档
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2021-09-20 | 1.49MB | ||
| 4.6 小结（练习） |
作业
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2021-09-20 | -- | ||
| 5.1 特征工程 |
文档
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2021-09-20 | 1.72MB | ||
| 5.2 线性降维 |
文档
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视频
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2023-04-06 | 32.31MB | |||
| 5.3 超参数调优 |
文档
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2021-09-20 | 285.63KB | ||
| 5.4 小结（练习） |
作业
.work
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2021-09-20 | -- | ||
| 6.1 概率模型 |
文档
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2021-09-20 | 1.21MB | ||
| 6.2 逻辑回归模型的概率分析 |
文档
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2021-09-20 | 1.08MB | ||
| 6.3 朴素贝叶斯分类 |
文档
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2021-09-20 | 1.29MB | ||
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文档
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文档
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文档
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文档
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视频
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2021-09-21 | 54.40MB | |||
| 6.4 EM算法与高斯混合聚类 |
文档
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文档
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文档
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视频
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2021-09-21 | 52.32MB | |||
| 6.5 隐马尔可夫模型 |
文档
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文档
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文档
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视频
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视频
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| 6.6 条件随机场模型 |
文档
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视频
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2021-09-21 | 33.26MB | |||
| 6.7 小结（练习） |
作业
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2021-09-20 | -- | ||
| 7.1 神经网络模型 |
文档
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2021-09-20 | 1.25MB | ||
|
文档
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2021-09-20 | 602.73KB | |||
| 7.2 多层神经网络 |
文档
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2021-09-21 | 2.05MB | ||
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文档
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2021-09-21 | 1.78MB | |||
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文档
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视频
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2021-09-21 | 60.15MB | |||
| 7.3 竞争学习和自组织特征映射网络 |
文档
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文档
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2021-09-20 | 277.53KB | |||
| 7.4 小结（练习） |
作业
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2021-09-20 | -- | ||
| 8.1 决策树1 |
视频
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| 8.2 决策树2 |
视频
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| 8.3 决策树3 |
视频
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| 8.4 决策树4 |
视频
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| 8.5 决策树5 |
视频
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2023-04-06 | 122.03MB | ||
| 9.1 广东省城市竞争力分析 |
文档
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2023-04-06 | 1.12MB | ||
| 9.2 电影内容聚类分析 |
文档
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2023-04-07 | 2.92MB | ||
| 9.3 房价预测 |
文档
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2023-04-07 | 576.48KB | ||
| 9.4 泰坦尼克生存分析 |
文档
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2023-04-07 | 3.31MB | ||
| 9.5 线性回归解析与实例 |
文档
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| 9.6 逻辑回归与实例 |
文档
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2023-04-07 | 702.96KB | ||
| 9.7 决策树分析与实例 |
文档
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|
2023-04-07 | 1.13MB |
文档 课程章节
