主讲教师:林兰
| 学校: | 四川大学 |
| 开课院系: | 软件学院 |
| 课程英文名称: | Introduction to Graph Theory |
| 课程编号: | 311172020 |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 32 |
《图论》课程大纲
学 院:软件学院
学 期:2021 秋季
课程号:311172020
总课时:32
学 分:2
任课教师:林 兰
课程助教:待定
上课时间/地点:周五3-4节(am10:15-11:55) 江安一教A207
Email address: linlan@scu.edu.cn
CourseWebsite: http://cc.scu.edu.cn(课件及资料的发布)
教材:
《图论引导》(原书第二版) [美]道格拉斯 B. 韦斯特 著 李建中 骆吉洲 译 机械工业出版社
参考书目:
《图论---一个迷人的世界》 [美]Arthur Benjamin, Gary Chartrand, PingZhang 著,程晓亮 等译,机械工业出版社, 2016.10
《现代图论》 殷剑宏 主编 北京航空航天大学出版社 (2015.6)
《离散数学及其应用》(原书第8版)(Discrete Mathematical and Its Applications),Kenneth.Rosen著,机械工业出版社(2020.1)
其它参考资料:
课程网站发布的相关学习资源、资料。
学习内容:
第1章 基本概念(8个学时)
n 1.1 什么是图
n 1.2 路径、环和迹
n 1.3 顶点度和计数
n 1.4 有向图
第3章 匹配和因子(8个学时)
n 3.1 匹配和覆盖
n 3.2 算法和应用
n 3.3 一般图中的匹配
第5章 图的着色(6个学时)
n 5.1 图的边着色
n 5.2 顶点着色
n 5.3 着色的计数
专题讨论 (4个学时)
n 独立集求法
n Ramsey理论
小测验 3次(4个学时)
期末考试(2个学时)
说明:以上课程内容按教材实际章节编写,方便同学们对应教材。
学习目的:(你将学习哪些内容、会获得哪些能力?)
课程着力于图的基本概念、基本定理和一些经典算法,内容包括四个部分。第一部分,学习基本概念、经典模型及其应用。在这一部分可以扩展到先前课程《离散数学》中未学到但又常用的一些基本概念和有趣的应用,比如排名投票制问题。第二部分,图的匹配问题。从概念、定理出发,讨论图的基本匹配算法、二部图的不同匹配模型,及具体问题的应用建模,还会学习到匹配与因子的巧妙关系。第三个部分,图的着色问题。这个部分将更加深入细致的(与先前课比较)学习到图的边着色、点着色和它们的典型应用,以及讨论着色的计数问题。第四个部分,课程将选择两个专题内容,扩展学习的广度。
课程结束后,学生将理解并掌握典型的图结构,具有解决图论基本问题的方法和技巧。能够运行图这个强大的数学工具解决计算机工程问题建模、求解相关的计算机科学问题和优化问题。
评分标准:
期末总成绩 = 平时成绩×20% + 平时测验×30% + 期末考试成绩×50%
平时成绩:包括需提交的作业成绩(大致15%),考勤(大致5%)。
平时测验:3次,分别在9月、10月和11月底,每次占10%。
期末考试:1次,时间待定,占50%成绩。
课程要求:
l每周按时参加课堂学习,积极参与讨论和发言。
l课后复习,阅读相关资料,完成布置的练习题。
l按时完成作业,并须参加过程测验。