个人介绍
数据挖掘与知识发现

主讲教师:苏真真

学校: 武昌首义学院
开课院系: 信息科学与工程学院
专业大类: 计算机科学与技术
开课专业: 计算机科学与技术
课程编号: 34401108
学分: 2.5
课时: 40
课程介绍
《数据挖掘与知识发现》是结合计算机算法、数据库技术、人工智能等学科知识的交叉应用,培养学生分析与解释数据、对较复杂的综合性工程问题进行研究与实现的能力。
本课程的主要任务是通过课程学习,使学生对数据挖掘过程有整体认知能力;掌握知识发现与数据挖掘的基本理论;了解数据挖掘技术研究的主要问题,发展趋势和应用领域;了解设计数据仓库的基本思想和构建方法;熟悉关联规则分析、分类、聚类等主要数据挖掘方法;并能够运用所学知识解决实际工程问题,进而提高学生的创新能力。

参考教材

[1]  Jiawei Han,Micheling Kamber,Jian Pei.范明,孟小峰译. 数据挖掘概念与技术(原书第3版) [M].北京:机械工业出版社.2012.

[2]  Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar. 范明,范宏建译. 数据挖掘导论(完整版)[M].北京:人民邮电出版社.2011.

[3]  李春葆,李石君,李筱驰.数据仓库与数据挖掘实践[M].北京:电子工业出版社.2014.


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 课件
文档
.pptx
2021-08-24 1.19MB
2.1 课件
文档
.pptx
2021-08-24 4.35MB
2.2 章节测验
作业
.work
2021-08-24 --
3.1 课件
文档
.pptx
2021-08-24 4.12MB
3.2 章节测验
作业
.work
2021-08-24 --
4.1 课件
文档
.pptx
2021-08-24 2.79MB
4.2 章节测验
作业
.work
2021-08-24 --
5.1 课件
文档
.pptx
2021-08-24 2.36MB
5.2 章节测验
作业
.work
2021-08-24 --
5.3 练习题及解答参考
文档
.docx
2021-08-24 34.43KB
6.1 课件
文档
.pptx
2021-08-24 3.57MB
6.2 章节测验
作业
.work
2021-08-24 --
7.1 复习要点
文档
.docx
2021-08-24 23.01KB
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