职称：教授
单位：山东科技大学
部门：电子信息工程学院
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个人介绍
主讲教师：范迪
教师团队：共9位
- 范迪
- 祁亚萍
- 李晶
- 颜斌
- 王雪琴
- 高洁
- 张丽丽
- 薛立勤
- 杨光
| 学校： | 山东科技大学 |
| 开课院系： | 电子信息工程学院 |
| 开课专业： | 信息与通信工程（一级学科）、 电子科学与技术（一级学科）、 电子与通信工程 （专业学位点） |
| 课程负责人： | 范迪 |
| 课程英文名称： | Modern Signal Processing |
| 课程编号： | 132006 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
现代信号处理作为信息类专业研究生的一门专业基础课，是在传统数字信号处理基础上，基于概率统计的思想，用数理统计、优化估计、线性代数和矩阵计算等工具，研究有限数据量的随机信号的分析与处理，且系统可能是时变、非线性的，它是近代才发展起来的前沿学科。主要讨论基于信号模型分析和滤波的基本理论和基本方法；以现代谱估计和自适应滤波为核心内容，并介绍现代信号处理的新技术。该课程为众多信号处理的应用领域打下基础，包括通信、声学、图像、生物医学等领域的信号处理。
教师团队
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程概述 |
文档
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2021-06-06 | 888.35KB | ||
| 1.2 基本概念 |
文档
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2022-09-30 | 1.39MB | ||
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文档
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2024-09-22 | 298.75KB | |||
| 1.3 MSP的特点与应用 |
文档
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2021-06-06 | 599.28KB | ||
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文档
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2024-09-22 | 394.88KB | |||
| 2.1 随机信号基础 |
文档
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2022-09-30 | 870.86KB | ||
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文档
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2024-09-22 | 110.98KB | |||
| 2.2 时域统计表达 |
文档
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2021-06-06 | 680.97KB | ||
| 2.3 Z域及频域的统计表达 |
文档
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2021-06-06 | 803.45KB | ||
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文档
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2024-09-22 | 126.78KB | |||
| 2.4 随机序列数字特征的估计 |
文档
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2021-06-06 | 1.03MB | ||
| 2.5 平稳随机序列通过LTI系统 |
文档
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2021-06-06 | 740.26KB | ||
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文档
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2024-09-22 | 113.38KB | |||
| 2.6 时间序列信号模型 |
文档
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2021-06-06 | 814.50KB | ||
| 2.7 本章小结 |
文档
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2021-06-06 | 1.30MB | ||
| 3.1 时频分析基础 |
文档
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2021-06-06 | 833.22KB | ||
| 3.2 短时傅里叶变换 |
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2021-06-06 | 718.27KB | ||
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文档
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2024-09-22 | 151.46KB | |||
| 3.3 Gabor变换 |
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2021-06-06 | 985.28KB | ||
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文档
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| 3.4 小波变换 |
文档
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2021-06-06 | 1.29MB | ||
| 3.5 Wigner-Ville分布 |
文档
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2021-06-06 | 1.17MB | ||
| 3.6 Cohen类时频分布 |
文档
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2022-01-14 | 986.12KB | ||
| 3.7 本章小结 |
文档
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2022-01-14 | 567.12KB | ||
| 4.1 功率谱估计基础 |
文档
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2021-06-06 | 1.34MB | ||
| 4.2 经典谱估计 |
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2021-06-06 | 1.29MB | ||
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2024-09-22 | 146.27KB | |||
| 4.3 AR模型法谱估计 |
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2021-06-06 | 1.41MB | ||
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2024-09-22 | 171.12KB | |||
| 4.4 其他现代谱估计 |
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2021-06-06 | 1.17MB | ||
| 4.5 本章小结 |
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2021-06-06 | 634.09KB | ||
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| 5.1 引言 |
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2021-06-06 | 759.68KB | ||
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| 5.2 离散维纳滤波器的时域解 |
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2021-06-06 | 898.26KB | ||
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| 5.3 离散维纳滤波器的z域解 |
文档
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2021-06-06 | 1.15MB | ||
| 5.4 维纳预测 |
文档
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2021-06-06 | 1.12MB | ||
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| 5.5 卡尔曼滤波 |
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| 5.6 总结及应用 |
文档
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2021-06-06 | 1.72MB | ||
| 6.1 自适应滤波基础 |
文档
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2021-06-06 | 1.01MB | ||
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| 6.2 LMS横向自适应滤波器 |
文档
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2021-06-06 | 1.56MB | ||
| 6.3 LMS格型自适应滤波器 |
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2021-06-06 | 1.23MB | ||
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2024-09-22 | 146.28KB | |||
| 6.4 LS自适应滤波 |
文档
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2021-06-06 | 1002.39KB | ||
| 6.5 自适应滤波的应用案例 |
文档
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2021-06-06 | 1.23MB | ||
| 6.6 本章小结 |
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2021-06-06 | 647.10KB | ||
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2024-09-22 | 125.90KB | |||
| 7.1 语音的倒谱分析 |
文档
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2021-06-06 | 833.56KB | ||
| 7.2 语音LPC分析及合成 |
文档
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2021-06-06 | 1.00MB | ||
| 7.3 基于谱估计的谐波分析 |
文档
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2022-01-14 | 1.41MB | ||
| 7.4 图像边缘的小波变换检测 |
文档
.pdf
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2021-06-06 | 1.18MB | ||
| 7.5 基于小波变换的图像压缩 |
文档
.pdf
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2021-06-06 | 1.32MB | ||
| 7.6 基于小波变换的信号去噪 |
文档
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2021-06-06 | 903.18KB | ||
| 8.1 Introduction |
文档
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2021-06-06 | 1.44MB | ||
| 8.2 DT Signal and System |
文档
.pdf
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2021-06-06 | 733.48KB | ||
| 8.3 Sampling, DTFT & DFT |
文档
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2021-06-06 | 710.19KB | ||
| 8.4 ZT and System Analysis |
文档
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2021-06-06 | 868.72KB | ||
| 8.5 Short Time FT (STFT) |
文档
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2021-06-06 | 1008.37KB | ||
| 8.6 Wavelet Transform (WT) |
文档
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2021-06-06 | 1.23MB | ||
| 8.7 TFA to TFD |
文档
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2025-12-19 | 10.13MB | ||
| 8.8 Exam |
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2021-06-06 | 604.80KB | ||
|
文档
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2025-11-19 | 4.50MB | |||
| 9.1.1 实验一 |
文档
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2021-06-06 | 590.51KB | ||
| 9.1.2 实验二 |
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2021-11-26 | 544.99KB | ||
| 9.1.3 实验三 |
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2021-11-26 | 399.16KB | ||
| 9.1.4 实验四 |
文档
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2021-06-06 | 280.47KB | ||
| 9.2 综合作业 |
文档
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2021-06-06 | 130.81KB | ||
| 9.3 项目训练 |
文档
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2021-06-06 | 552.33KB | ||
| 11.1 直播课1 |
文档
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2022-11-26 | 1.04MB | ||
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视频
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2022-11-26 | 110.64MB | |||
| 11.2 直播课2 |
视频
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2022-11-27 | 128.32MB | ||
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文档
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2022-11-27 | 3.64MB | |||
| 11.3 直播课3 |
视频
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2022-12-04 | 99.49MB | ||
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文档
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2022-12-04 | 807.77KB | |||
| 11.4 直播课4-维纳和卡尔曼滤波 |
视频
.mp4
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2022-12-22 | 143.94MB |
文档 课程章节
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8
10
