《大数据技术导论》课程简介
课程名称：大数据技术导论（英文名称：Introduction to big data technology） 
开课层次：本科
课程代码：080910T003
课程归属：大数据学院         
课程性质：学科教育必修课程        
课程类别：理论课
总学时：32 （理论学时：24 实践学时：8）            
总学分：2
考核方式：考查
培养目标：大数据技术导论主要培养以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养为目标，通过对大数据各方面的基础理论学习，能使学生快速上手体验、验证大数据处理的魅力，以激发学生学习的兴趣。并将大数据技术导论的理论应用于大数据项目的实践，提高分析、解决问题的能力。
课程简介：本书覆盖了大数据生命周期中的主要技术要点，本课程主要介绍了云计算和大数据概念，产生和特点，虚拟化技术，讲分布式大数据系统Hadoop,分布式应用程序协调服Zookeeper，分布式计算框架MapRuduce，数据库HBase,据数据仓库Hive数据迁移工具Sqoop，实时数据处理S park。并通过实际案例为同学们掌握大数据相关技术奠定了坚实的基础。

教    材：
[1] 余恒芳.大数据技术基础（双色版）[M].湖南：湖南师范大学出版社，2020.7
主要参考书：
[1]程显段.大数据技术导论[M].北京:机械工业出版社,2019.4.
[2] 陈明.数据科学与大数据技术导论[M].北京:北京师范大学出版社,2018.7
[3] 张尧学.大数据[M].北京：机械工业出版社，2018.8
[4] 维克托•迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.1
[5] 陈建平.大数据技术和应用[M].北京：清华大学出版社，2010.1
主讲教师：杨志文
撰稿人：杨志文、陈东林