1.线上线下混合式教学模式

2.课程思政融入教学全过程

坚持“育人为本、德育为先”，把“立德树人”作为教育的根本任务，把培育和践行社会主义核心价值观有机融入整个教育体系，全面渗透到本课程的教育教学过程中。

3.信息技术融合课程教学，构建多元化教学场景

推行信息技术在项目化课程教学过程中的全面应用，使用大数据技术来精准掌握学生学情、使用云技术来解决学习资料存储的困惑、移动互联网帮助学生随时随地开展碎片化的学习、人工智能帮助教师更有效率的备课、授课、分析学情、5G技术解决了未返校同学即时收听收看老师的课堂教学内容。

4.产教融合，企业项目呈现课程教学

课程设置从“知识型零散式”向“项目型集成式”转变，教学任务从知识传授型向能力培养型转变。在项目化课程的呈现方式、学生个性化学习方式，教师教学方式，企业导师对企业真实项目引入方式，师生互动方式等方面的变革，为学生的学习和发展提供多元化的教学场景，让本课程成为一门有趣的课，让学生个性化自主学习，利用碎片时间，随时随地、便捷、高效地学习。

5.校企合作，“互联网+教育”打造线上“金课”

“互联网+教育”是有生命力、有前途、有未来的课，是有可能通过网络改变教育的课。教师可应用信息化手段在开放式教育和自主学习环境网上发布课程简介、教学大纲、教学内容、教学视频、教学资料、发布作业、批改作业，并在教学实践中不断修正更新。学生也可通过手机移动端进行网上自学、网上自测、网上提交作业，随时随地的网上交流，突破了时空的限制。

6.坚持全程化考核原则

即在考核过程中避免期末一张试卷决定学生学习成绩的现象，坚持从始至终全过程进行考核。第一，考核时间的全程化：在学期学习过程中，从课堂学习的第一天开始直至期末考试结束后的时间内，每一阶段都对学生进行阶段性考核，以加强对学生自主学习的引导；第二，考核空间的全程化：考核的空间突破传统的教室内考核，内容包括上课提问考核、笔试考核也包括小组外出考察考核、小组讨论意见汇总、团队活动、课后作业考核等。

本课程基于翻转课堂教学理念，采用三段十步课堂教学模式，以真实网店运营数据分析任务为载体而开展教学活动。

在实施翻转课堂过程中，有效地使用大数据技术来精准掌握学生学情、使用云技术来解决学习资料存储的困惑、移动互联网帮助学生随时随地开展碎片化的学习、人工智能帮助教师更有效率的备课、授课、分析学情、5G技术解决了未返校同学即时收听收看老师的课堂教学内容。

1. 总体目标

通过本课程（培训）的学习，学员能够掌握数据采集和数据处理的知识、方法和工具，通过数据平台、问卷调研等工具或途径获取电子商务企业内、外部数据。能够根据数据分析的目的和主题，通过Excel等数据处理工具对采集到的数据进行处理与基础分析。能够监测企业经营数据，及时发现数据异常，完成数据图表、报表制作。

2. 知识目标

（1）熟悉电子商务数据的含义及分类；

（2）熟悉电子商务数据分析的含义、作用和应用；

（3）了解数据分析报告的基本结构；

（4）了解电子商务数据分析的各类指标；

（5）了解数据采集的概念；

（6）熟悉数据采集的原则；

（7）熟悉数据采集的方法和步骤；

（8）了解数据分类与处理的作用和原则；

（9）掌握数据分类统计的常用方法；

（10）熟悉数据清洗的内容；

（11）了解电子商务数据计算的常用方法；

（12）熟悉描述性统计量的类型和指标含义；

（13）熟悉图表趋势预测法和时间序列预测法；

（14）熟悉对比分析的概念和方法；

（15）了解频数分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法和漏斗图分析法；

（16）熟悉电子商务日常运营重点监控的数据指标；

（17）熟悉数据图表的类型及不同类型图表的适用场景；

（18）了解数据异常的常见原因及解决办法；

（19）了解数据报表的制作流程。

3. 能力目标

（1）能够熟练使用指标计算公式对相应指标进行计算；

（2）能够初步完成数据分析报告框架的搭建；

（3）能够熟练使用数据采集工具；

（4）能够独立完成电子商务市场、运营、产品数据采集；

（5）能够使用Excel分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计；

（6）能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序等操作；

（7）能够使用公式对电子商务运营数据进行计算；

（8）能够利用Excel进行数据描述性统计分析；

（9）能够利用图表趋势预测法和时间序列预测法对电子商务日常运营数据进行趋势分析；

（10）能够使用同比分析法、环比分析法对本期和同期、本期和上期的数据进行分析；

（11）能够运用频数分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法和漏斗图分析法对电子商务数据进行分析；

（12）能够结合日常运营需要完成数据的监控；

（13）能够完成日常及专项数据报表的制作；

（14）能够进行常见图表的制作和美化。

4. 素养目标

（1）了解我国大数据发展理念和发展战略；

（2）能够在电子商务数据分析过程中坚持正确的道德观。

（3）熟悉《中华人民共和国电子商务法》相关法规；

（4）具备法律意识，能够遵守个人隐私、数据保密等法律法规，在数据采集过程中做到不侵权，不违法；

（5）熟悉《中华人民共和国网络安全法》；

（6）具备较好的数据保密意识，在数据统计及处理过程中具有耐心、细致的工作态度；

（7）具备法律意识，尊重公民隐私，不侵犯公民合法权益；

（8）具备严谨的数据分析态度，在数据分析过程中遵守职业道德；

    （9）培养并践行社会主义核心价值观。

本课程使用国家教育部指定，高等教育出版社出版，《电子商务数据分析》1+X职业技能等级证书制度培训配套系列教材以及实训指导活页式工作手册。

依据教育部颁布的《大数据技术与应用专业教学标准》和本专业人才培养方案制订课程标准。该课程总体设计思路是，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要。同时融合《电子商务数据分析》1+X职业技能等级证书制度对知识、技能和素质的要求，为实现课证融通而进行课程改革，重组和构建了新的课程教学内容。并在此基础上，提炼出新的教学目标。            

重组后的课程基于电子商务数据分析工作中典型的工作过程，依据《电子商务数据分析》1+X职业技能等级证书制度培训标准的要求，秉承理实一体化、产教融合的教学理念，从淘宝店、天猫店运营推广的实践出发，根据电商数据分析职业岗位的能力需求，采用典型工作任务项目化课程开发模式，基于工作流程的教学模块任务设计，实施企业项目化教学，构造数据化的考核体系，通过量化、可追踪的方式，调控整个教学过程，精准打造学生电商数据分析能力。

根据《电子商务数据分析》1+X职业技能等级证书制度培训标准的要求，通过深入地分析教材、分析学情，制定一系列的教学设计。通过本学期的教学实施，基本达到了预期教学目标。

（1）课证融通，科学构建知识技能体系

严格遵循电子商务数据分析职业技能等级证书的要求，结合《电子商务数据分析职业技能等级标准》和专业教学标准，由院校与企业共同组成的团队经过多次研讨、论证确定核心知识技能体系，形成了从标准到培训的课程体系和内容。实现《电子商务数据分析职业技能等级标准》与专业教学标准的双覆盖

（2）探索课程思政特色的实现，落实立德树人根本任务

课程以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持正确的政治方向和价值取向，通过知识目标、技能目标、思政目标三维学习目标的构建，课中通过实操训练融入课程思政元素、课后引入思政考核等措施，系统实现知识体系与价值体系的双轨井建，充分体现社会主义核心价值观的内涵。

（3）以任务为驱动，以职业活动为导向，实现教学一体化目标

本课程将新技术、新知识、新产品、新工艺以典型工作任务形式引入教学，以案例为驱动实现边操作边学习，以职业活动为导向设计框架和内容。同时，课程设置了项目导入、 商讨方案、协作实施、点拨检查、成果修正、拓展升华等教学环节，以及课后的职业技能训练，实现了教学做一体化目标。

（4）建设数字化教学资源，实现线上线下融合的“互联网+”新形态一体化课程

通过学校在线教学管理系统，建设了在线开放课程，同步开发了微课、课件、实训专区源数据库、习题答案等类型丰富的数字化教学资源，每个授课班级的同学都可进入在线开放课程进行在线学习，获取重要知识点、技能点对应的优质教学资源。

（5）现代信息技术广泛应用到教学各个环节，解决教学中的重难点问题

将信息技术应用到教学的各个环节，即提高了学生的学习积极性、又成功地解决了教学的重难点问题。信息技术深度融入课堂“教、学、管、考”各个环节，创新信息化课堂的教法、学法、管法、考法，构建四维型智慧课堂。课前微课的学习、课中微课的检查、课堂项目成果的呈现、课堂的讨论、项目评价都是学生通过学校SPOC来实现，使学生从被动“听课”到主动“参与”，既增加了《电子商务数据分析》这门课程的可视性，也让学生真切感受到化妆品的产品、市场、电商运营和竞争，感受到数据的含义，提升学习的效果。

（6）产教融合，企业项目进课堂，构建专业“金课”

本课程以企业提供的真实项目（淘宝网店）运营数据分析作为切入点，从这个店铺的选品开始一直到利润分析都围绕着这个真实店铺的运营数据而进行；课程用注重体验的教学方式提高学生黏度、拓展课程深度、加强师生互动，激发学生的学习动力和专业志趣，培养学生学习方法、实践能力和创新精神。同时，以现代信息技术为抓手，丰富优质课程资源，开展在线课堂教学和学习并加强学习过程考核，加大过程考核成绩在课程总成绩中的比重，把课堂变成有前沿性、时代性、高阶性、创新性和挑战度的专业“金课”。