主讲教师:李宏
| 学校: | 西安电子科技大学 |
| 开课院系: | 数学与统计学院 |
| 专业大类: | 数学 |
| 开课专业: | 应用数学、运筹学与控制论 |
| 课程英文名称: | Intelligent Optimization Algorithm |
| 课程编号: | X1MS1076 |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 48 |
学习几种代表性智能优化算法,包括遗传算法、进化策略、进化规划、模拟退火算法、差分进化算法、群智能算法(蚁群算法、粒子群优化算法、人工蜂群算法)等。详细讲解和专题讨论智能优化算法在全局优化问题、约束非线性优化问题、多目标优化问题、组合优化问题、人工神经网络中的应用和实现。 重点是:智能优化算法的设计方法与技巧,算法的编程实现与调试。 难点是:智能优化算法在实际问题中的灵活、有效应用。
1. 王宇平 著,进化计算的理论与方法,科学出版社,2011
2. 玄光男,程润伟 著,遗传算法与工程优化,清华大学出版社,2004
3. 包子阳,余继周,杨杉 编著,智能优化算法及其MATLAB实例(第2版),电子工业出版社,2018
4. Andries P. Engelbrecht, Computational Intelligence, An Introduction, Wiley, 2007