职称:副教授
单位:宁波大学
部门:医学院
主讲教师:刘丽亚、董长征、廖奇、沈其君、贾孝霞
教师团队:共5位
| 学校: | 宁波大学 |
| 开课院系: | 医学院公共卫生学院 |
| 专业大类: | 医学 |
| 开课专业: | 临床医学、预防医学 |
| 课程负责人: | 刘丽亚 |
| 课程英文名称: | Medical Statistics |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 34 |
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 为什么学习统计学 |
视频
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2022-08-21 | 336.86MB | ||
| 1.2 医学统计学概念 |
视频
.mp4
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2022-08-18 | 132.91MB | ||
|
作业
.work
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2022-08-18 | -- | |||
| 1.3 医学统计学中的基本概念 |
视频
.mp4
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2022-08-18 | 133.12MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-18 | -- | |||
| 1.4 资料类型与变量类型 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 342.34MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-18 | -- | |||
| 1.5 医学统计学代表性人物 |
视频
.mp4
|
2022-08-21 | 238.96MB | ||
| 1.6 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-21 | -- | ||
| 2.1 频数分布表 |
视频
.mp4
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2022-08-18 | 212.64MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-18 | -- | |||
| 2.2 集中趋势的统计描述 |
视频
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2022-08-18 | 342.11MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-18 | -- | |||
| 2.3 离散趋势的统计描述 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 267.54MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-18 | -- | |||
| 2.4 分类资料的统计描述 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 267.54MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-20 | -- | |||
| 2.5 统计表 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 337.54MB | ||
| 2.6 统计图 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 367.64MB | ||
| 2.7 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-21 | -- | ||
| 3.1 正态分布背景 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 238.06MB | ||
| 3.2 正态分布的概念和特征 |
视频
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|
2022-08-18 | 233.11MB | ||
| 3.3 正态分布曲线下面积规律 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 520.60MB | ||
| 3.4 正态分布的应用 |
视频
.mp4
|
2022-08-21 | 974.88MB | ||
| 3.5 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-23 | -- | ||
| 4.1 抽样误差的分布规律 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 588.10MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-18 | -- | |||
| 4.2 均数与率的标准误 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 757.23MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-18 | -- | |||
| 4.3 t分布 |
视频
.mp4
|
2022-08-25 | 634.61MB | ||
| 4.4 置信区间的定义 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 734.46MB | ||
| 4.5 总体均数的置信区间估计 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 821.24MB | ||
| 4.6 率的置信区间估计 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 573.55MB | ||
| 4.7 置信区间的注意事项 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 625.77MB | ||
| 4.8 t分布-番外篇 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 406.80MB | ||
| 4.9 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-23 | -- | ||
| 5.1 假设检验的由来 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 647.12MB | ||
| 5.2 假设检验的概念 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 286.03MB | ||
| 5.3 假设检验的基本思想(原理) |
视频
.mp4
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2022-08-20 | 426.25MB | ||
| 5.4 假设检验步骤 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 368.51MB | ||
| 5.5 假设检验的目的 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 517.51MB | ||
| 5.6 均数比较的假设检验-配对t检验 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 580.23MB | ||
|
作业
.work
|
2022-08-18 | -- | |||
| 5.7 均数比较的假设检验-两独立样本均数t检验 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 630.55MB | ||
| 5.8 t检验的应用条件 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 274.29MB | ||
| 5.9 I型错误和II型错误 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 510.21MB | ||
| 5.10 假设检验的统计意义和实际意义 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 632.24MB | ||
| 5.11 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-23 | -- | ||
| 6.1 方差分析的概念 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 351.02MB | ||
| 6.2 方差分析思想 |
视频
.mp4
|
2022-08-18 | 933.32MB | ||
| 6.3 方差分析步骤 |
视频
.mp4
|
2022-08-19 | 591.92MB | ||
| 6.4 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-23 | -- | ||
| 7.1 相对数vs绝对数 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 353.63MB | ||
| 7.2 常用三类相对数 |
视频
.mp4
|
2022-08-23 | 606.48MB | ||
| 7.3 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-23 | -- | ||
| 8.1 四格表卡方检验的基本思想和基本步骤 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 307.42MB | ||
| 8.2 四格表卡方检验的形式 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 122.87MB | ||
| 8.3 R×C列联表的卡方检验 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 192.58MB | ||
| 8.4 配对四格表资料的卡方检验 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 122.38MB | ||
| 8.5 Fisher确切概率法 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 854.34MB | ||
| 8.6 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-23 | -- | ||
| 9.1 非参数检验的适用范围 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 348.39MB | ||
| 9.2 配对设计资料的符号秩和检验 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 603.22MB | ||
| 9.3 两独立样本比较的秩和检验(一) |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 535.41MB | ||
| 9.4 两独立样本比较的秩和检验(二) |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 535.88MB | ||
| 9.5 多独立样本比较的秩和检验 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 460.47MB | ||
| 9.6 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-23 | -- | ||
| 10.1 相关与回归的概念 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 69.40MB | ||
| 10.2 线性相关与相关系数的概念 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 140.47MB | ||
| 10.3 线性回归方程-最小二乘 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 133.89MB | ||
| 10.4 相关与回归的假设检验 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 163.27MB | ||
| 10.5 相关与回归的注意事项 |
视频
.mp4
|
2022-08-20 | 105.71MB | ||
| 10.6 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-23 | -- | ||
| 11.1 数据谎言一 |
视频
.mp4
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2022-08-20 | 828.56MB | ||
| 11.2 数据谎言二 |
视频
.mp4
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2022-08-23 | 647.46MB | ||
| 11.3 章节小测 |
作业
.work
|
2022-08-25 | -- |