职称：教师
单位：贺州学院
部门：经济与管理学院
◆
◆
个人介绍
主讲教师：龙望
教师团队：共2位
- 龙望
- 白晓玉
| 学校： | 贺州学院 |
| 开课院系： | 经济与管理学院 |
| 课程英文名称： | Economic Data Analysis and Modeling |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 48 |
课程介绍
熟练掌握R、Python、Stata三种主流经济分析工具 掌握经济数据的获取、清洗和预处理方法 学会运用统计方法和计量经济学模型分析经济问题 培养数据可视化和结果解释能力 具备独立完成经济实证研究的能力 适用对象： 经济学、金融学、管理学等相关专业本科生和研究生，以及对经济数据分析感兴趣的研究人员。 本课程将为学生未来从事经济研究、政策分析、金融分析等工作奠定坚实的数据分析基础。
教师团队
职称：教师
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 资源名称 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 第一节 什么是计量经济学？ |
1.1 什么是计量经济学？.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 107.39MB | ||
| 1.2 第二节 为何《计量经济学》如此重要？ |
1.2为什么要学习《计量经济学》课程？修改.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 162.74MB | ||
| 1.3 第三节 计量经济学模型的功能 |
1.3 计量经济学模型的主要功能是什么？.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 196.26MB | ||
| 1.4 第四节 因果效应推断与随机对照实验 |
1.4 因果效应推断与随机对照实验.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 247.39MB | ||
| 1.5 第五节 如何构建计量经济学模型？ |
1.5 计量经济学模型的建模步骤 修改.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 525.01MB | ||
| 2.1 第一节 模型结构和基本思想 |
2.1 模型结构和基本思想.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 84.79MB | ||
| 2.2 第二节 模型的经典假设 |
2.2一元线性回归模型的经典假设.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 238.67MB | ||
| 2.3 第三节 模型的参数估计 |
2.3 一元线性回归模型的参数估计.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 222.09MB | ||
| 2.4 第四节 最小二乘估计量的统计性质 |
2.4最小二乘估计量的统计性质.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 83.25MB | ||
| 2.5 第五节 参数估计量的概率分布与随机项方差的估计 |
2.5参数估计量的概率分布与随机项方差的估计.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 104.27MB | ||
| 3.1 第一节 遗漏变量偏差 |
3.1遗漏交量偏差.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 243.73MB | ||
| 3.2 第二节 多元线性回归模型的描述 |
3.2多元线性回归模型的描述.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 140.07MB | ||
| 3.3 第三节 多元线性回归模型的参数估计 |
3.3 多元线性回归模型的参数估计.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 77.58MB | ||
| 3.4 第四节 残差生成矩阵和投影矩阵 |
3.4残差生成矩阵和投影矩阵.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 307.40MB | ||
| 3.5 第五节 OLS估计量的有限样本性质 |
3.5OLS估计量的样本性质.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 127.12MB | ||
| 3.6 第六节 统计检验 |
3.6.2变量显著性实验.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 111.60MB | ||
|
3.6.3方程显著性实验.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 135.05MB | |||
|
3.6.1单方程模型的统计检验.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 138.77MB | |||
| 3.7 第七节 计量经济学检验（3个小点） |
3.7.3 序列相关.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 211.61MB | ||
|
3.7.1 多重共线性.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 235.00MB | |||
|
3.7.2 异方差.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 269.44MB | |||
| 4.1 第一节 几种特殊形式的参数约束条件检验 |
4.1 统计推断.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 127.68MB | ||
| 4.2 第二节 更一般化的参数约束条件检验和Chow检验 |
4.2 统计推断.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 248.84MB | ||
| 5.1 第一节 虚拟变量的定义 |
5.1虚拟变量的定义.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 124.63MB | ||
| 5.2 第二节 虚拟变量的应用 |
5.2 虚拟变量的应用.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 89.88MB | ||
| 5.3 第三节 二值选择模型 |
5.3 二值选择模型简介.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 214.34MB | ||
| 6.1 第一节 内生性的含义与严格外生性假定 |
6.1 内生性问题 .mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 135.98MB | ||
| 6.2 第二节 内生性的来源和样本自选择问题 |
6.2 内生性问题 .mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 176.17MB | ||
| 7.1 第一节 处置效应 |
7.1 处置效应 .mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 112.07MB | ||
| 7.2 第二节 选择偏误与随机分配 |
7.2 选择偏误与随机分配.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 113.89MB | ||
| 7.3 第三节 匹配与回归 |
7.3 匹配与回归.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 119.14MB | ||
| 7.4 第四节 倾向得分匹配法的原理 |
7.4 倾向得分匹配法的原理.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 130.81MB | ||
| 7.5 第五节 倾向得分匹配法的步骤 |
7.5 倾向得分匹配法的步骤 修改.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 138.76MB | ||
| 7.6 第六节 工具变量的基本原理 |
7.6 工具变量的基本原理 .mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 108.82MB | ||
| 7.7 第七节 工具变量的例子 |
7.7 工具变量的例子.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 121.32MB | ||
| 7.8 第八节 两阶段最小二乘法 |
7.8 两阶段最小二乘法.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 94.08MB | ||
| 7.9 第九节 工具变量的一些检验 |
7.9 工具变量的一些检验.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 99.82MB | ||
| 7.10 第十节 工具变量估计的局限性及注意事项 |
7.10 工具变量估计的局限性及注意事项(2).mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 135.04MB | ||
| 7.11 第十一节 工具变量的异质性效应 |
7.11 工具变量的异质性效应.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 152.92MB | ||
| 8.1 第一节 潜在结果、因果效应和理想化实验 |
8.1潜在结果、因果效应和理想化实验.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 274.09MB | ||
| 8.2 第二节 实验的有效性威胁 |
8.2实验的有效性威胁.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 349.46MB | ||
| 8.3 第三节 减小班级规模效应的实验估计 |
8.3减小班级规模效应的实验估计.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 160.34MB | ||
| 8.4 第四节 准实验及其潜在问题 |
8.4准实验及其潜在问题 修改 .mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 294.37MB | ||
| 9.1 9.1时间序列模型在经济学中的应用举例 |
1时间序列模型在经济学中的应用举例.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 348.28MB | ||
| 9.2 9.2时间序列模型基本概念 |
2时间序列模型基本概念.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 212.81MB | ||
| 9.3 9.3几个简单的时间序列模型 |
3时间序列模型基本概念.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 471.95MB | ||
| 10.1 10.1面板数据简介 |
1.面板数据简介.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 214.72MB | ||
| 10.2 10.2 固定效应回归 |
2.固定效应回归.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 143.03MB | ||
| 10.3 10.3 时间固定效应回归 |
3.时间固定效应回归.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 237.05MB | ||
| 11.1 第一节 双重差分法的内涵 |
11.1 双重差分法的内涵.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 155.25MB | ||
| 11.2 第二节 标准双重差分法 |
11..2 标准双重差分法.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 131.05MB | ||
| 11.3 第三节 双重差分法的其他形式 |
11..3 双重差分法的其他形式.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 109.34MB | ||
| 11.4 第四节 双重差分法的高阶讨论 |
11..4 双重差分法的高阶讨论.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 172.45MB | ||
| 12.1 安装anconda |
1.1安装anconda（李佳丽）.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 136.37MB | ||
| 12.2 读写不同数据源的数据 |
2.1读、写不同数据源的数据（李佳丽）.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 193.32MB | ||
| 12.3 数据筛选 |
2.2数据筛选（李佳丽）.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 245.31MB | ||
| 12.4 数据预处理一（合并数据） |
2.3数据预处理一（合并数据）（李佳丽）.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 256.46MB | ||
| 12.5 数据预处理一（合并数据） |
2.3数据预处理一（合并数据）（李佳丽）.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 256.46MB | ||
| 12.6 数据预处理二（清洗数据） |
2.4数据预处理二（清洗数据）（李佳丽）.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 135.53MB | ||
| 12.7 数据预处理三（标准化数据） |
2.5数据预处理三（标准化数据）（李佳丽）.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 147.03MB | ||
| 12.8 数据透视表 |
2.6数据透视表（李佳丽）.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 135.67MB | ||
| 12.9 认识matplotlib |
3.1如何做数据界的神笔马良——认识matplotlib（黄雪梅）1.25倍速.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 205.13MB | ||
| 12.10 matplotlib常用图表绘制1 |
3.2如何做数据界的神笔马良——matplotlib常用图表绘制1（黄雪梅）1.25倍速.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 186.41MB | ||
| 12.11 matplotlib常用图表绘制2 |
3.3如何做数据界的神笔马良——matplotlib常用图表绘制2（黄雪梅）1.25倍速.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-11-04 | 195.11MB | ||
| 13.1 stata入门 |
附件
|
附件
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|
2025-11-04 | -- | ||
|
附件
|
附件
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|
2025-11-04 | -- | |||
|
2 STATA 入门.pdf
|
文档
.pdf
|
2025-11-04 | 910.58KB | |||
|
3 Stata数据的读入与熟悉.pdf
|
文档
.pdf
|
2025-11-04 | 869.74KB | |||
|
4 变量的生成与处理.pdf
|
文档
.pdf
|
2025-11-04 | 407.78KB | |||
|
5 数据的合并与转换.pdf
|
文档
.pdf
|
2025-11-04 | 1.93MB | |||
| 13.2 stata回归分析 |
STATA回归分析.pdf
|
文档
.pdf
|
2025-11-04 | 5.19MB | ||
| 13.3 Stata应用：熵权法 |
综合评价方法之熵权法.pdf
|
文档
.pdf
|
2025-11-04 | 1.84MB | ||
| 14.1 1 课程介绍 |
14.1 课程介绍.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 69.72MB | ||
| 14.2 2 STATA界面与基本操作 |
14.2 STATA界面与基本操作.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 161.83MB | ||
| 14.3 3 数据处理 |
14.3 数据处理.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 276.95MB | ||
| 14.4 4 基本的回归分析 |
14.4 基本的回归分析.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 323.10MB | ||
| 14.5 5 多元回归分析中的常见问题 |
14.5 多元回归分析中的常见问题.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 352.59MB | ||
| 14.6 6时间序列回归 |
14.6 时间序列回归.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 229.95MB | ||
| 14.7 7面板数据估计 |
14.7 面板数据估计.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 165.38MB | ||
| 14.8 8课程结语 |
14.8 课程结语.mp4
|
视频
.mp4
|
2026-09-04 | 47.28MB | ||
| 15.1 大视角看R及R初探 |
0数据挖掘与数据分析：导学课.pdf
|
文档
.pdf
|
2025-09-09 | 2.70MB | ||
| 15.2 R的下载和安装 |
1.1 R的下载.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-06-06 | 15.34MB | ||
|
1.2 R的安装.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-06-06 | 11.06MB | |||
|
GitHub - s0521/rstudio_cn: 提供了RStudio软件的简体中文翻译版，实现了RStudio的用户界面汉化
|
附件
.ext
|
2025-09-01 | -- | |||
|
R汉化教程.mp4
|
视频
.mp4
|
2025-09-11 | 15.26MB | |||
| 15.3 R学习网站资源 |
R 语言教程 | 菜鸟教程
|
附件
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|
2025-08-29 | -- | ||
|
R语言教程
|
附件
.ext
|
2025-08-29 | -- | |||
| 15.5 数据的类型和对象 |
附件
|
附件
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|
2025-09-22 | -- | ||
| 15.6 控制语句及函数 |
附件
|
附件
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|
2025-09-28 | -- | ||
| 15.7 数据处理 |
附件
|
附件
.${file.extension}
|
2026-01-17 | -- | ||
|
附件
|
附件
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|
2026-01-17 | -- | |||
|
附件
|
附件
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|
2026-01-17 | -- | |||
|
附件
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附件
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|
2026-01-17 | -- | |||
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附件
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附件
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|
2026-01-17 | -- | |||
|
附件
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附件
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|
2026-01-17 | -- | |||
|
附件
|
附件
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|
2026-01-17 | -- | |||
| 15.8 常用数据处理包 |
4.1 R 管道符之一 Pipe Operator %_% - 1.R的管道符%_%(Av343823578,P1).mp4
|
视频
.mp4
|
2025-10-23 | 13.74MB | ||
|
4.2 R 管道符之二 Pipe Operator %_% - 1.4.2 R 管道符之二 Pipe Operator %_%(Av598838807,P1).mp4
|
视频
.mp4
|
2025-10-23 | 27.46MB | |||
|
4.3 R解释管道符 Exposition Operator %$% - 1.4.3 R解释管道符 Exposition Operator %$%(Av728764911,P1).mp4
|
视频
.mp4
|
2025-10-23 | 7.21MB | |||
|
4.4 R 赋值管道符 %__% Assignment Pipe Operator - 1.4.4 R 赋值管道符 %__% Assignment Pipe Opera(Av216362296,P1).mp4
|
视频
.mp4
|
2025-10-23 | 7.51MB | |||
|
附件
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附件
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|
2026-01-10 | -- | |||
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附件
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附件
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2026-01-10 | -- | |||
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附件
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附件
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附件
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2026-01-10 | -- | |||
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附件
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附件
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2026-01-10 | -- | |||
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附件
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附件
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2026-01-10 | -- | |||
|
附件
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附件
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|
2026-01-10 | -- | |||
| 15.9 基础绘图函数 |
1.2 R 条形图 barplot函数 - 1.1.2 R 条形图 barplot函数(Av856286897,P1).mp4
|
视频
.mp4
|
2025-08-26 | 9.48MB | ||
|
1.4 箱线图 boxplot函数 - 1.1.4 箱线图 boxplot函数(Av813754613,P1).mp4
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视频
.mp4
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2025-08-26 | 4.50MB | |||
|
如何在直方图上标注各组频数？ - 1.如何在直方图上标注各组频数？(Av610533017,P1).mp4
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视频
.mp4
|
2025-10-20 | 4.69MB | |||
|
R语言ggplot2如何绘制饼图？ - 1.R语言ggplot2如何绘制饼图？(Av1252576612,P1).mp4
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视频
.mp4
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2025-10-20 | 12.46MB | |||
| 15.10 ggplot2绘图包 |
ggplot2 语法结构 - 1.ggplot2 语法结构(Av303666004,P1).mp4
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视频
.mp4
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2025-09-05 | 15.45MB | ||
|
ggplot2绘制直方图 - 1.ggplot2绘制直方图(Av858710222,P1).mp4
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视频
.mp4
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2025-09-05 | 16.25MB | |||
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R ggplot2 如何在直方图上标注频数？（代码在简介中） - 1.R ggplot2 如何在直方图上标注频数？（代码在简介中）(Av781675342,P1).mp4
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视频
.mp4
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2025-09-05 | 8.40MB | |||
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ggplot2绘图 1.2 箱线图 geom_boxplot - 1.ggplot2绘图 1.2 箱线图 geom_boxplot(Av941326124,P1).mp4
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视频
.mp4
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2025-09-05 | 13.79MB | |||
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ggplot函数绘制散点图 - 1.ggplot函数绘制散点图(Av854455096,P1).mp4
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视频
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2025-09-05 | 19.94MB | |||
|
如何设置ggplot中图例标签的顺序？fct_reorder2() - 1.如何设置ggplot中图例标签的顺序？fct_reorder2()(Av988108790,P1).mp4
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视频
.mp4
|
2025-09-05 | 21.02MB | |||
|
ggplot2绘图工具 1.6散点图 geom_point - 1.ggplot2绘图工具 1.6散点图 geom_point(Av216290737,P1).mp4
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视频
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ggplot2绘图工具1.3 条形图 geom_bar - 1.ggplot2绘图工具1.3 条形图 geom_bar(Av556357321,P1).mp4
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ggplot 如何在条形图上标注各组频数？（代码在简介中） - 1.ggplot 如何在条形图上标注各组频数？（代码在简介中）(Av825673307,P1).mp4
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视频
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R语言ggplot2如何绘制饼图？ - 1.R语言ggplot2如何绘制饼图？(Av1252576612,P1).mp4
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| 15.12 RStudio的常用快捷键 |
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| 15.13 shiny包应用 |
shiny的 R 画廊
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人物关系图
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| 16.2 百度指数采集 |
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| 17.3 表格输出 |
R如何将回归方程估计结果以表格化形式输出？.mp4
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R语言如何创建实证论文中的回归方程表格并导出到WORD文档？.mp4
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R语言面板数据回归模型如何将估计结果以表格形式导出到WORD文档？ .mp4
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视频
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| 17.4 贝叶斯回归 |
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3.1模糊综合评价法.pptx
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| 19.4 秩和比综合评价法 |
3.2秩和比综合评价法.mp4
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3.2佚和比综合评价法.pptx
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| 19.5 理想解法（TOPSIS优劣解距法） |
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| 20.1 中介-调节效应 |
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| 20.3 工具变量法 |
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007.1.5如何选择工具变量.mp4
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| 20.4 断点回归 |
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| 20.5 时间序列建模分析 |
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| 20.7 论文复刻 |
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| 21.1 集聚、随机还是离散：空间关系建模 |
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| 21.2 空间不平等测度方法 |
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| 21.3 收敛（趋同）假说 |
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【Stata——σ收敛和绝对β收敛】
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| 21.4 空间计量方法 |
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2空间计量模型.mp4
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视频
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3模型之间的联系.mp4
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视频
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4空间计量实践.mp4
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视频
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| 21.5 地理加权回归 |
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视频
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| 21.6 贝叶斯时空变系数模型 |
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| 22.1 聚类分析 |
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8.1聚类分析.pptx
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文档
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| 23.1 方差分析 |
单因素方差分析.mp4
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多因素方差分析.mp4
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视频
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| 23.2 Q统计量与地理探测器 |
王劲峰-地理探测器.mp4
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地理探测器_原理与展望_王劲峰.pdf
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文档
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GeoDetector_2015_Example(DiseaseDataset).zip
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| 24.3 XGBoost和shapley |
xgboost+shap示例.Rmd
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|
xgboost+shap示例.html
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附件
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| 25.1 图论 |
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| 25.2 社会网络指标 |
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2026-04-29 | 8.02MB |
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