人工智能作为 21 世纪最具变革性的技术之一，正以前所未有的速度重塑人类社会的生产、生活与思维方式。从 AlphaGo 击败围棋世界冠军，到 ChatGPT 掀起生成式 AI 的浪潮，从 AI 医疗影像辅助诊断的普及，到自动驾驶汽车的逐步落地，人工智能技术已从实验室走向千行百业，成为全球科技竞争的核心赛道。在这一背景下，培养兼具理论素养与实践能力的人工智能人才，成为教育界与产业界的共同诉求。
     本课程分为四篇，内容涵盖基础理论、核心技术、行业应用及实践操作四大模块。基础篇从人工智能的定义、发展历程、伦理问题入手，构建知识框架；技术篇深入解析自然语言处理、计算机视觉、语音识别、大模型与内容生成等前沿技术原理；应用篇聚焦智能制造、智慧商业、智慧交通、智慧安防、智慧医疗、智慧设计和智慧农业等七个垂直领域，剖析 AI 技术赋能产业的典型案例；实践篇设计 8 个实验项目，包括 Python 开发、聊天机器人、人脸识别、歌曲识别、医学图像分割等内容，以强化知识和技能转化能力。