职称：副教授
单位：江南大学
部门：物联网工程学院
职位：信息技术系副主任
随机过程及其应用
主讲教师：顾斌杰
教师团队：共1位
- 顾斌杰
| 学校： | 江南大学 |
| 开课院系： | 物联网工程学院 |
| 专业大类： | 电子信息 |
| 课程英文名称： | Stochastic Process with its Applications |
| 学分： | 2.0 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
随机过程是研究随时间演变的随机现象的一门学科。它以概率论为基础，并且是概率论的深入和发展，随着科学技术的发展，它已被广泛地应用到雷达与通信、动态可靠性、自动控制、生物工程、社会科学以及其它工程学等领域，并且在这些领域显示出十分重要的作用。 教学内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机分析、平稳过程、马尔可夫过程、时间序列分析、随机过程的若干应用。 课程培养目标： 1、立德树人 通过课程学习典型的随机过程，掌握随机过程在通信工程、电子工程、经济管理、社会科学等诸多领域的应用，对随机过程的相关知识有一个全面了解。从随机过程对我国创新驱动发展作用的角度出发，以杰出贡献者研究工作为载体，把社会主义核心价值观教育融入课程教学内容和教学全过程各环节，突出价值引领、知识传授和能力培养，帮助学生正确认识历史规律、准确把握基本国情、掌握科学的世界观、方法论，促进树立正确的世界观和价值观。 2、课程目标： 课程目标1：掌握随机过程的基本概念，并能进行随机分析 课程目标2：掌握典型随机过程的内涵，包括：平稳过程、马尔可夫过程和时间序列分析。 课程目标3：掌握随机过程在通信工程、电子工程、经济管理、社会科学等诸多领域的应用。
教师团队
课程章节
参考教材
[1] 随机过程（第2版），汪荣鑫，西安电子科技大学出版社，2006
[2] 随机过程及其应用（第2版），张卓奎，陈慧婵，西安电子科技大学出版社，2014
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 随机过程及其概率分布 |
文档
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2025-10-17 | 1.10MB | ||
| 1.2 随机过程的数字特征 |
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2025-10-17 | 720.00KB | ||
| 1.3 两个随机过程的联合分布和数字特征 |
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2025-10-17 | 422.00KB | ||
| 1.4 复（值）随机过程 |
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2025-10-17 | 531.50KB | ||
| 1.5 随机微积分 |
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2025-10-17 | 1.44MB | ||
| 2.1 平稳过程概念 |
文档
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2025-10-17 | 1013.00KB | ||
| 2.2 相关函数的性质 |
文档
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2025-10-17 | 483.50KB | ||
| 2.3 各态历经性 |
文档
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2025-10-17 | 1.24MB | ||
| 2.4 平稳过程的（功率）谱密度 |
文档
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2025-10-17 | 2.28MB | ||
| 2.5 平稳过程的谱分解 |
文档
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2025-10-17 | 481.50KB | ||
| 2.6 线性系统中的平稳过程 |
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2025-10-17 | 1.33MB | ||
| 3.1 时间序列及其实例 |
文档
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2025-10-17 | 195.00KB | ||
| 3.2 平稳时间序列及其线性模型 |
文档
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2025-10-17 | 1.05MB | ||
| 3.3 各类线性模型的性质 |
文档
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2025-10-17 | 481.00KB | ||
| 3.4 模型识别——确定线性模型的类别、阶数 |
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2025-10-17 | 978.00KB | ||
| 3.5 模型参数估计 |
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2025-10-17 | 836.00KB | ||
| 3.6 平稳时间序列的预报（递推预报法） |
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2025-10-17 | 3.17MB | ||
| 4.1 马尔科夫过程的直观描述 |
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2025-10-17 | 442.50KB | ||
| 4.2 马尔科夫链 |
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2025-10-17 | 1.36MB | ||
| 4.3 时间连续状态离散的马尔科夫过程 |
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2025-10-17 | 1.57MB | ||
| 4.4 泊松过程及其性质 |
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2025-10-17 | 582.50KB | ||
| 4.5 时间连续状态连续的马尔科夫过程，维纳过程 |
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2025-10-17 | 726.00KB |
文档