结合大数据技术专业人才培养目标与本课程课程标准，《大数据平台部署与运维》定位于大数据平台运维工程师岗位工作任务要求和“1+X”证书制度试点中大数据平台运维中级证书考核内容，主要包括Hadoop基本原理和架构、集群的安装配置、Hadoop生态圈子系统的部署与运用维护等内容。为了能有效地指导学习者对Hadoop大数据技术的学习理解及开发应用，课程共分为8个任务、33个知识点，配有24个训练任务，1次期中过关检测任务来完成课程教学。

1、你可以对大数据有简单的认识，并了解Hadoop生态圈工具及各自的用途；

2、你可以掌握Linux系统网络配置、独立搭建Hadoop开发平台，以及简单操作Hadoop系统；

3、你可以掌握HDFS的架构和工作原理，并通过Shell接口操作HDFS;

4、你能够对Zookeeper分布式协调服务有基本的认识，掌握Zookeeper内部运行原理，并会通过Shell操作Zookeeper；

5、你能够了解Hive架构、数据模型、Hive的安装和管理以及Hive的数据操作；

6、你可以掌握Flume的基本概念、运行机制并且能够掌握Flume的安装配置和基本使用；

7、你可以掌握Sqoop工作原理，会独立搭建Sqoop工具并且能够使用Sqoop工具完成常用的数据迁移操作。



大数据技术专业学生、对大数据技术感兴趣的学生、大数据爱好者、社会学习者。