51.课堂讲授法

以教师的语言作为主要媒介系统，向学生讲授财务大数据分析的基础知识和基本技能，帮助学生理解并准确掌握财务大数据分析各环节的知识和技能等，特别是各个知识技能点之间的有机联系和逻辑关系。

2.任务驱动法

以大数据技术在企业财务数据分析的应用为驱动力，设计不同场景的项目任务来组织教学，从获取数据、清洗数据、数据分析和数据挖掘、直至财务分析数据可视化呈现，完成一个完整的数据分析工作过程。教师扮演“咨询者”“协调者”和“观察员”的角色，学生进行自主学习、团队学习、个性化学习，深学生对大数据分析技术基础知识和基本技能的掌握，也有助于学生数据思维能力、财务分析能力的提升和团队合作精神的培养。

3.案例教学法

教学案例包括讲解型案例和演练型案例两种。讲解案例法,是将案例教学融入传统的讲授教学法之中的一种方法。演练案例法，是以学生课堂演练为主，案例是学生演练的主题，学生通过对案例的剖析，提出各自的解决方案。

4.启发式教学法

启发式教学是根据教学目的和内容，通过设计启发、诱导型问题，引导学生养成多思考、善思考、勤思考的习惯，将问题解决贯穿于教学的每一环节,启迪学生思考，活跃学生思维，促进学生身心发展，提高学生学习的主动性、积极性和创造性，更好地激发学生的学习兴趣，加深对课程内容的理解。

5.翻转课堂

课堂上学习的主动权从教师转向学生，不再是单纯的教师讲学生听，学生利用财务大数据教学资源，实现自主学习，边学边练，不断巩固和加深对专业知识的理解，提升专业技能水平。

6.小组讨论法

课程中设计了很多团队任务，学生们通过小组讨论，团队成员的相互支持，一步步探究问题的解决方案。通过讨论，锻炼学生沟通与协作能力。

教学用教材：汪刚.财务大数据分析与可视化[M].人民邮电出版社，2022

参考教材：牛永芹，喻竹.智能数据分析基础与应用[M].高等教育出版社，2021

1. 具备数字安全、数据为民、数据利民、经世济民的职业素养

2. 具有数据挖掘与数据分析的专业能力；

3. 形成团队合作、精益求精的职业道德；

4. 提升数字化、智慧化持续学习能力；

本课程教学对象是财经商贸大类学习者，也适用于从事会计信息化管理与数据分析工作的人员以及大数据与财务数据分析的爱好者。