首先，‌课程目标与内容‌方面，《数据科学导论》课程旨在通过数据思维、数据分析、数据洞察三个模块，将具体教学内容与思政元素相融合，培养学生的数据科学素养和职业道 德，使学生成为符合新时代需求的“青年科技人才后备军”‌。课程内容涵盖了数据科学的基本概念、研究内容、理论与方法，并结合实践操作，使学生能够应用Python数据分析工具解决数据管理、分析和挖掘问题‌。 
        其次，‌教学方法与实施‌方面，该课程采用启发式教育，以学生为中心，重视学生的学习兴趣和信心培养。通过大数据时代的“新数据”和“老知识”之间的矛盾入手，提升学生的创造性设计、批判性思考和好奇性提问能力‌。此外，课程还通过专家讲座、企业调研、团队合作等方式，培养学生的职业荣誉感和新时代工匠精神‌。
         最后，‌课程特色与影响‌方面，课程特色包括借鉴国外一流大学的教学经验，讲解数据科学的理念、理论、方法、技术、工具及应用，并通过开源课程社区共享资源，目前已在B站上发布了上课视频，累计学习量达到1万多次。 综上所述，《数据科学导论》课程通过系统的理论讲解和实践操作，结合启发式教育和思政教育，旨在培养学生的数据科学素养和职业道德，产生了一定的影响。