职称：副教授
单位：常州工业职业技术学院
部门：信息工程学院
智能数据分析与应用
江苏高等继续教育智慧教育平台
主讲教师：严莉
教师团队：共4位
- 严莉
- 肖德豪
- 武栋
- 薛新宇
《智能数据分析与应用》是人工智能技术应用专业的核心课程，课程以工作过程为导向，通过真实项目案例教学，系统培养学生数据采集、清洗、分析、可视化等核心技能。在专业群支撑层面，紧密服务人工智能技术应用专业群，强化学生数据分析能力，为后续学习人工智能框架应用、机器学习等课程奠定坚实基础；在职业能力对接层面，聚焦人工智能及大数据技术岗位需求，重点培养学生在数据分析领域的实践能力，显著提升学生就业竞争力；在课程思政融合层面，深度挖掘课程中的思政元素，将工匠精神、创新思维及社会责任感培养有机融入教学全过程，实现“技能 + 素质”双轨提升，既突出技术技能培养的职业教育特色，又强化价值引领，为培养高素质技术技能人才提供了有力保障。
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| 学校： | 江苏高等继续教育智慧教育平台 |
| 开课院系： | 常州工业职业技术学院 |
| 专业大类： | 电子与信息大类 |
| 开课专业： | 人工智能技术应用 |
| 课程负责人： | 严莉 |
| 课程编号： | ZJ1677438 |
| 学分： | 4 |
| 课时： | 64 |
通过本课程的学习，使学生掌握爬虫程序设计理念、理解模型构建的基本思路、掌握借助python数据分析第三方库的应用开发，能够对案例数据进行有效处理，同时通过工作任务式（项目化）学习提升创新精神、实践操作能力等方面关键能力，从而使学生形成独立分析解决问题、与团队沟通合作方面的职业素质。在课程思政上，深度挖掘提炼课程知识体系中所蕴含的思想价值和精神内涵，增加课程知识性、人文性，提升引领性、时代性和开放性注重学思结合、知行统一，增强学生勇于探索的创新精神、善于解决问题的实践能力、爱岗敬业的劳动态度和追求卓越的工匠精神。
1. 知识目标
①掌握爬虫程序设计理念
②掌握数据提取和存储思想
③掌握数据分析的基本思路
④掌握数据处理的基本思路
⑤掌握数据可视化的基本思路
⑥掌握数据标注的基本思路
**掌握模型构建的基本思路
**掌握模型训练、预测的基本思路
2. 能力目标
①会使用Requests请求源数据
②会使用BeautifulSoup4工具解析数据
③会使用XPath、CSS解析数据
④会使用Excel处理数据
⑤会使用OpenRefine完成数据清洗
⑥会使用Numpy进行数值分析
⑦会使用Pandas进行数据分析
⑧会使用Matplotlib进行数据可视化
⑨会使用Seaborn进行数据可视化
⑩会使用数据标注工具
⑾会使用FineBI工具进行数据可视化
**能说出机器学习的基本思想
**会使用Spark Dataframe对象
**会构建SparkMLib机器学习模型
**会使用SparkMLib构建推荐系统
**能说出神经网络的基本思想
**会使用TensorFlow
3. 素质目标
①能够完成真实业务逻辑向代码的转化
②能够独立分析解决问题
③能够快速准确地查找参考资料
④勇于奋斗、乐观向上，有坚忍不拔的毅力
⑤履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识
⑥持续自我提升，具有创新思维
⑦形成良好的编程习惯，达到规范的职业标准
⑧有较强的集体意识和团队合作精神
