• 融合多领域知识：数字营销课程融合了市场营销学、传播学、心理学、计算机科学、数据分析等多学科知识。学生不仅要掌握传统营销理论，如市场细分、目标市场选择、产品定位等，还要了解计算机技术在营销中的应用，如网站建设、搜索引擎优化等，以及利用数据分析工具对营销数据进行挖掘和分析，涉及统计学和数据科学的知识。

• 培养综合思维能力：要求学生从多个角度思考和解决营销问题，能够运用不同学科的方法和工具，制定全面的数字营销策略。例如，在策划一场线上营销活动时，需要运用心理学知识了解消费者心理，运用传播学原理设计传播内容和渠道，运用数据分析评估活动效果。

实践性强

• 案例教学：课程中会大量引入实际的数字营销案例，通过对成功案例和失败案例的分析，让学生了解数字营销在不同行业、不同企业中的应用情况，学习实际操作经验和策略技巧，了解如何通过创意内容和互动活动提升品牌知名度和用户参与度。

• 项目实践：通常会安排学生进行实际的数字营销项目实践，如为某一品牌设计线上营销方案、运营社交媒体账号、进行电商平台的推广等。学生在实践中亲身体验数字营销的各个环节，将理论知识应用于实际操作，提高动手能力和解决实际问题的能力。

• 模拟软件操作：利用专业的数字营销模拟软件，让学生模拟真实的市场环境和营销决策过程，如模拟搜索引擎广告投放、社交媒体营销传播等，通过模拟操作熟悉数字营销工具的使用和营销流程的运作。

强调数据分析

• 数据驱动决策：数字营销课程强调以数据为基础进行营销决策。学生需要学习如何收集、整理和分析各种数字营销数据，如网站流量数据、用户行为数据、社交媒体数据等，通过数据分析洞察消费者需求、市场趋势和营销效果，为制定营销策略提供依据。

• 掌握分析工具：学生要掌握多种数据分析工具的使用，对网站和社交媒体平台的数据进行监测和分析，获取有价值的信息。同时，还需要学习一些数据分析方法和技术，如数据可视化、数据挖掘等，以便更好地理解和解读数据。

创新性与前沿性

• 紧跟行业动态：数字营销领域发展迅速，新技术、新平台、新方法不断涌现。课程内容会及时更新，紧跟行业前沿动态，介绍最新的数字营销技术和趋势，如人工智能在营销中的应用、短视频营销、直播带货等，让学生了解行业最新发展方向，掌握最新的营销手段和方法。

• 鼓励创新思维：注重培养学生的创新思维和创造力，鼓励学生在数字营销策划和实践中提出新颖的想法和解决方案。例如，在社交媒体营销中，鼓励学生创新内容形式和互动方式，以吸引用户的关注和参与。

互动性与社交性

• 课堂互动：课程采用多种互动式教学方法，如小组讨论、课堂辩论、案例分享等，鼓励学生积极参与课堂讨论，分享自己的观点和经验，促进学生之间的思想碰撞和知识交流。

• 在线社交平台运用：利用在线社交平台进行教学和学习交流，学生可以在平台上提问、讨论问题、分享学习资源，教师也可以通过平台发布课程信息、解答学生疑问，加强师生之间和学生之间的互动与沟通。

• 模拟社交场景实践：在课程实践中，模拟社交媒体营销等社交场景，让学生扮演不同的角色，进行互动营销实践，如开展微博话题讨论、抖音直播互动等，培养学生在社交场景中的营销能力和沟通能力。

课程总成绩：由平时成绩和期末考试成绩两部分组成，其中平时成绩占40%，期末考试成绩占60%

1. 平时成绩计算：

• 平时成绩40% = 上课考勤分8% + 随堂互动分16% + 课后作业分16%

2. 期末任务成绩计算：

• 期末任务成绩60% = 期末任务教师综合评分

3. 总成绩计算：

• 总成绩 = 平时成绩 + 期末任务成绩

我校学籍管理办法规定：无正当理由缺课累计超过课程总学时1/4者，取消课程期末考试资格。

地点：厚德楼B503（1-12周）、实验楼A410（5-12周）

学生可通过学习通线上提问及答疑