职称：讲师
单位：苏州市职业大学
智能语音技术与应用
江苏高等继续教育智慧教育平台
主讲教师：贾克辉
教师团队：共4位
- 贾克辉
- 成珏飞
- 罗伟
- 卜峰
本课程分为7个项目,包括19个任务单元。绪论部分介绍了智能语音基础、产业技术、产业应用、产业人才现状;项目一介绍了语音信号的采集与转换,包括语音信号的采集、音频文件读取与波形绘制、音频参数的转换任务;项目二介绍了语音信号的时域特征,包括语音信号的分帧、语音信号的时域特征提取、语音信号的端点检测、语音信号的基音周期估计任务;项目三介绍了语音信号的频域特征,包括语音信号频谱图的绘制、语音信号语谱图的绘制、语音信号 MFCC 特征的提取任务;项目四介绍了语音识别,包括个性化定义语音操控命令和离线简单语音识别任务;项目五介绍了自然语言处理,包括中文自然语言处理、英文自然语言处理、中文文本可视化分析任务;项目六介绍了语音合成,包括中文文字转语音处理、离线语音合成任务;项目七介绍了语音标注,包括用Praat工具标注对话语音、平台语音标注任务;项目案例以主流开源库为基础,采用 Python语言编程实现。
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| 学校： | 江苏高等继续教育智慧教育平台 |
| 开课院系： | 苏州市职业大学电子信息工程学院 |
| 专业大类： | 电子信息类 |
| 开课专业： | 智能产品开发与应用、人工智能技术应用 |
| 课程负责人： | 贾克辉 |
| 课程编号： | ZJ0065631 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 48 |
| 序号 | 课程单元 | 主要教学知识点 | 学习目标及能力要求 | 育人元素 | 融入途径、方式 | 参考学时 |
| 01 | 智能语音概述 | 什么是智能语音 | 1.了解智能语音的基本概念； 2.掌握智能语音技术的流程； 3.了解智能语音产业、技术和人才现状； | 职业理想、科技自信 | 国内人工智能的发展与领军企业的介绍 | 2 |
| 智能语音技术流程 | ||||||
| 智能语音产业现状 | ||||||
| 02 | 语音信号的采集与转换 | 声音基础 | 1.了解语音信号的一些重要特征、产生机理和数学模型； 2.掌握语音信号的采集； 3.掌握音频文件读取与波形绘制方法； 4.掌握音频参数的转换方法； | 科学严谨 | 案例引入 | 6 |
| 声音的拾取装置 | ||||||
| 语音信号的数字化过程 | ||||||
| 03 | 语音信号的时域特征 | 时域特征的介绍 | 1.理解语音信号时域分析的作用； 2.理解各种时域特征的计算提取过程和实际意义； 3.掌握分帧与加窗的方法； 4.掌握语音的端点检测方法； 5.掌握语音信号的基音周期估计方法； | 科学严谨 | 案例引入 | 8 |
| 分帧与加窗 | ||||||
| 常用的时域特征表示 | ||||||
| 语音的端点检测 | ||||||
| 语音的基音周期估计 | ||||||
| 04 | 语音信号的频域特征 | 频域特征的介绍
| 1.理解语音信号频域分析的基本概念和特征种类； 2.掌握语音信号频谱、语谱、倒谱所表征的含义； 3.掌握语音信号频谱、语谱图的绘制； 4.掌握提取语音信号MFCC特征的方法； | 科学严谨 | 案例引入 | 8 |
| 频谱图与语谱图
| ||||||
| Mel频率倒谱系数(MFCC) | ||||||
| 05 | 语音识别 | 语音识别概述 | 1.了解语音识别的应用以及主要技术方法及流程； 2.了解语音识别的评价方法； 3.掌握个性化定义语音操控命令； 4.掌握离线简单语音识别；
| 艰苦奋斗、科技兴国 | 案例引入 | 6 |
| 语音识别的应用与场景 | ||||||
| 语音识别的基本流程 | ||||||
| 语音识别的效果评价 | ||||||
| 06 | 自然语言处理 | 自然语言处理简介 | 1.了解自然语言处理技术及应用场景； 2.掌握中文自然语言处理基本方法； 3.掌握英文自然语言处理基本方法； 4.掌握中文文本可视化分析方法； | 科技创新 | 案例引入 | 6 |
| 自然语言处理的应用与场景 | ||||||
| 自然语言处理技术 | ||||||
| 中英文自然语言处理技术的差异 | ||||||
| 07 | 语音合成 | 语音合成简介 | 1.了解语音合成技术及应用场景； 2.了解语音合成基本方法； 3.掌握中文文字转语音处理方法； 4.掌握离线语音合成方法； | 科学严谨 | 案例引入 | 6 |
| 语音合成的应用与场景 | ||||||
| 语音合成技术 | ||||||
| 语音合成技术的效果评价 | ||||||
| 08 | 语音标注 | 为什么需要语音标注 | 1.了解语音标注的意义； 2.了解语音标注的种类及标注通用规则； 3.掌握Praat工具标注对话语音的方法； 4.理解平台语音标注方法； | 科学严谨 | 案例引入 | 6 |
| 语音标注的种类 | ||||||
| 语音标注的规则 | ||||||
| 语音数据标注工具与平台 | ||||||
| 编程实现调用语音识别、对话管理、语音合成实现人机对话系统。 | 掌握通过编程(Python/Java)调用AI平台(百度/科大讯飞)中多种语音处理功能，实现完整的人机对话系统。 | |||||
| 合计学时： | 48 | |||||
