职称:教授
单位:中国药科大学
部门:理学院
主讲教师:叶峰
教师团队:共7位
第3期
| 学校: | 中国药科大学 |
| 开课院系: | 理学院 |
| 课程编号: | 1112050310 |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 68 |
Python是目前应用最为广泛的程序设计语言。在美国,超过100所知名大学,如斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、普林斯顿大学等都将Python作为面向非计算机专业学生的教学语言。 本课程通过对程序设计基本方法、Python语言语法、Python解决多类问题、Python处理医药大数据等知识的学习,使学生掌握一门帮助各专业后续教学且具有广泛应用价值的编程语言。同时,通过让学生理解编程语言及其应用方式,掌握利用计算机解决问题的能力,培养计算思维,提升实践创新能力。 本课程在讲授Python语言语法的同时,十分注重与各专业相结合的程序类应用。随着教学内容深入,本课程将通过实例介绍,让学生掌握一批编程技能,包括但不限于:输入输出及文件处理、绘制艺术图形和处理图像、图形界面(GUI)设计和开发、科学公式计算、专业二维坐标系绘制、一维和二维数据处理和格式化、中文分词、识别和处理、初步的医药大数据处理技能等。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 Python概述 |
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2025-02-19 | 1.44MB | ||
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2025-02-19 | 2.13MB | |||
| 1.2 Python集成开发环境 |
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视频
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| 2.1 药物相似度计算 |
视频
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2025-02-19 | 74.29MB | ||
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| 2.2 苯环绘制 |
视频
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| 3.1.1 数字类型的概念 |
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| 3.1.3 数字类型的数值运算操作符 |
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2025-02-19 | 42.82MB | |||
| 3.2 math库的使用 |
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| 3.3 数字类型案例:天天向上的力量 |
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| 3.4.1 字符串类型的概念 |
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| 3.4.5 字符串应用实例1 |
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| 3.4.7 内置的字符串处理方法 |
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| 3.5 字符串类型案例:文本进度条 |
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| 3.6 逻辑类型及其操作 |
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| 4.1 程序的基本结构 |
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| 4.2.1 单分支结构 |
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| 4.2.2 二分支结构 |
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| 4.2.3 多分支结构 |
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| 4.3 实例5:身体质量指数BMI |
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| 4.4.1 遍历循环 |
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| 4.4.2 条件循环 |
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| 4.4.3 循环保留字 |
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| 4.5 random库的使用 |
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| 4.6 实例6:π的计算 |
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| 4.7 程序的异常处理 |
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| 5.1 函数概述 |
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| 5.2.1 def定义函数 |
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| 5.2.2 lambda定义函数 |
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| 5.2.3 调用函数 |
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| 5.2.4 参数设置与参数传递 |
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| 5.2.5 函数的返回值 |
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| 5.2.6 变量的作用域 |
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| 5.2.7 练习题 |
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| 5.3.1 代码复用 |
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| 5.3.3 模块化设计原则 |
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| 5.4.1 Datetime库的概述 |
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| 5.4.2 Datetime库的解析 |
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| 5.5.1 七段数码管绘制一个数字 |
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| 5.5.2 七段数码管显示当前日期 |
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2025-02-19 | 6.77MB | ||
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| 5.5.3 绘制漂亮日期 |
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| 5.6.1 递归的定义 |
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| 5.6.2 递归的使用-阶乘的计算 |
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| 5.6.3 递归的使用-字符串反转 |
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| 5.7.1 斐波拉契数列概述 |
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2025-02-19 | 1.40MB | |||
| 5.7.3 汉诺塔的实现 |
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| 5.8.1 内置函数 |
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| 5.8.2 部分函数说明1 |
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| 5.8.3 部分函数说明2 |
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| 6.1 组合数据类型概述 |
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2025-02-19 | 61.47MB | ||
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2025-02-19 | 1.19MB | |||
| 6.2.1 列表类型的概念 |
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| 6.2.2 列表类型的操作 |
视频
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| 6.2.3 元组类型和操作 |
视频
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2025-02-19 | 974.06KB | |||
| 6.3 实例:基本统计值计算 |
视频
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2025-02-19 | 40.30MB | ||
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2025-02-19 | 1.28MB | |||
| 6.4.1 字典类型的基本概念 |
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| 6.4.2 字典类型的操作 |
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| 6.5 模块:jieba库的使用 |
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2025-02-19 | 15.34MB | ||
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2025-02-19 | 1.18MB | |||
| 6.6 实例:文本词频统计 |
视频
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2025-02-19 | 162.58MB | ||
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文档
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2025-02-19 | 1.07MB | |||
| 6.7 实例:Python之禅 |
视频
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2025-02-19 | 22.65MB | ||
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2025-02-19 | 1.02MB | |||
| 7.1 文件的使用 |
文档
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2025-02-19 | 1.14MB | ||
| 7.1.1 文件概述 |
视频
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2025-02-19 | 16.65MB | ||
| 7.1.2 文件的打开关闭 |
视频
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2025-02-19 | 19.36MB | ||
| 7.1.3 文件的读写 |
视频
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2025-02-19 | 112.88MB | ||
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视频
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| 7.2 一二维数据的格式化和处理 |
文档
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2025-02-19 | 1.15MB | ||
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视频
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| 7.3 高维数据的格式化 |
视频
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| 8.1 Python第三方库的安装 |
视频
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2025-02-19 | 47.64MB | ||
| 8.2 模块:pyinstaller库的使用 |
视频
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2025-02-19 | 55.43MB | ||
| 8.3 *实例:医药大数据分析案例 |
表格
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2025-02-19 | 479.03KB | |||
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