文档职称：教师
金融科技学
中央财经大学网络通识课程
主讲教师：王曰涵
教师团队：共2位
- 张宁
- 王曰涵
《金融科技学》是金融科技专业的一门专业必修课。近年来，以人工智能、云计算、大数据、区块链为代表的新一代科技技术，已经深入渗透到金融领域并主导了新一轮的金融创新，FSB(金融稳定委员会)也将金融科技定义为技术推动的金融创新，因此开设此课程意在建立金融科技的知识基础，培养和提高学生对金融发展前沿的认知。
课程主要包括四部分内容，分别为：金融科技的基础，包括导论、历史；金融科技的原理，包括功能理论、信息不对称不对称、金融共识机制与共享金融、通证经济、金融大数据与机器学习原理、人工智能、深度学习与自然语言处理原理;金融科技的实践篇，包括现代支付体系、现代银行的金融科技、现代金融交易体系、现代保险科技、金融险管理中的现代科技；金融科技的管理，包括数字货币、货币供求与货币政策、风险管理、征信管理以及金融科技监管与监管科技。
通过本课程以上内容的学习，学生对本大纲范围内的金融科技基础知识有比较系统和全面的了解；对金融科技的前沿热点有正确的认识；培养学生具有开阔的眼界，以及思考和理解新概念的能力。
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| 学校： | 中央财经大学网络通识课程 |
| 开课院系： | 金融学院 |
| 课程编号： | 0210340 |
| 学分： | 4.0 |
| 课时： | 64 |
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 123 |
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| 2.1 123 |
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| 3.1 123 |
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| 4.1 第一课时 |
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| 5.1 第一课时 |
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| 6.1 本讲导读 |
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| 7.1 大数据征信概述 |
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| 7.2 大数据征信理论基础 |
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| 7.3 大数据征信体系的模式 |
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| 7.4 大数据征信的管理 |
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| 8.1 金融创新的制度与技术基础 |
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| 8.2 金融科技创新发展 |
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| 8.3 金融科技监管 |
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| 8.4 监管科技 |
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| 9.1 大数据与机器学习 |
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| 9.2 一些降维方法的数学推导 |
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