个人介绍
【25春】人工智能概论与应用 南昌大学

主讲教师:邹华兴

授课目标: 本课程的目标,是为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础,使学生初步了解人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响,从而打开学习人工智能的大门,为学生今后在人工智能相关领域进行深入研究奠定基础。 课程大纲 1新闻热点与身边的人工智能(68min) 101家庭助手(8min) 102机器翻译(9min) 103图像识别(9min) 104下棋高手(13min) 105自动驾驶(7min) 106医疗健康(8min) 107金融与商业(12min) 108微软亚洲研究院院长洪小文博士寄语计算机教育(2min) 109人工智能改变世界:微软新视界Center One(3min) 单元测验1 2人工智能发展简史(73min) 201什么是人工智能(10min) 202人工智能经典问题(10min) 203第一次热潮(12min) 204第二次热潮(11min) 205第三次热潮(15min) 206人工智能发展状况(14min) 微软亚研院刘铁岩副院长访谈:人工智能发展简史(52min) 单元测验2 3基于决策树和搜索的智能系统(上)(65min) 301实例1读心术(9min) 302和人类一样的判断方式(13min) 303专家系统应用与发展(12min) 304实例2井字棋(11min) 305博弈树(20min) 实例1读心术代码运行及说明 单元测验3(上) 3基于决策树和搜索的智能系统(下)(72min) 306估值决策(18min) 307最大最小值法(15min) 308AlphaBeta剪枝(13min) 309启发式算法(11min) 310从国际象棋到围棋(15min) 实例2井字棋代码运行及说明 单元测验3(下) 4基于仿生算法的智能系统(63min) 401仿生算法简介(14min) 402基因遗传算法(16min) 403实例3拼图游戏(6min) 404拼图的基因(7min) 405遗传和变异(10min) 406自然选择(10min) 实例3基因遗传算法代码运行及说明 单元测验4 5基于神经网络的智能系统I (62min) 501神经元与神经网络(12min) 502实例4手写数字识别(9min) 503网络构建(13min) 504计算损失函数(8min) 505优化器优化函数(10min) 506反向传播(10min) 实例4手写数字识别代码运行及说明 单元测验5 6基于神经网络的智能系统II (79min) 601监督学习和非监督学习(16min) 602让人工智能学会玩游戏(12min) 603试错式学习(7min) 604状态动作回报(9min) 605价值判断Q函数(12min) 606尝遍百草(9min) 607熟能生巧(11min) 实例5FlappyBird代码运行及说明 单元测验6 7人工智能应用 (123min) 701图像识别与分类(10min) 702医学影像分析(12min) 703-5 微软亚研院张益肇副院长访谈:人工智能应用 医疗+AI(26min) 706语音识别(12min) 707人脸识别和情感计算(13min) 708-10微软亚研院周明副院长访谈:人工智能应用 自然语言处理(37min) 711自动驾驶(12min) 单元测验7 8人工智能与人类社会未来 801挑战-技术视角(9min) 802挑战-人文视角(12min) 803伦理规范-社会层面(14min) 804伦理规范-公共政策(10min) 微软亚研院潘天佑副院长访谈:人工智能与人类关系(50min) 808科幻作品中的人工智能(23min) 809奇点理论-畅想未来(16min) 单元测验8 预备知识 本课程面向零编程基础的大学生和社会公众,本课程没有必须的先修课,若对Python编程语言有所了解更佳。对人工智能感兴趣的任何同学都可以选修本课程。
学校: 南昌大学
开课院系: 数学与计算机学院
课程编号: 910TR003
课程章节 | 资源名称 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 什么是人工智能
01 什么是人工智能.mp4
视频
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2025-02-22 696.96MB
 
什么是人工智能
作业
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1.2 人工智能的发展历史
02人工智能的历史.mp4
视频
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人工智能的发展
作业
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1.3 人工智能的分类
03人工智能的分类.mp4
视频
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2025-02-22 507.97MB
 
人工智能的分类
作业
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1.4 人工智能存在的问题
04人工智能现存问题.mp4
视频
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2025-02-22 --
2.1 开启智慧未来
01人工智能的应用——开启智慧未来.mp4
视频
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2.2 你的家比你更懂你
02智能生活——你的家比你更懂你.mp4
视频
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2025-03-23 --
2.3 语言识别和处理
03语言识别和处理.mp4
视频
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2025-03-30 --
2.4 人工智能与娱乐
04人工智能与娱乐.mp4
视频
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2025-04-07 --
2.5 智慧交通与智能交通系统
05智慧交通与智能交通系统.mp4
视频
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2025-04-07 --
2.6 AI在医疗领域中的应用
06AI在医疗领域中的应用.mp4
视频
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2025-04-07 --
2.7 总结与展望:人工智能的未来在你手中
07总结与展望:人工智能的未来在你手中.mp4
视频
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2025-02-22 100.90MB
3.1.1 第一章课件
第1章 绪论(1).pptx
文档
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2025-02-22 89.14MB
3.1.2 第一课时
meeting_01(1).mp4
视频
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2025-02-22 72.66MB
3.1.3 第二课时
meeting_02.mp4
视频
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2025-02-22 87.23MB
3.2.1 第二章课件
第2章 知识表示.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 4.61MB
3.3.1 第三章课件
第3章 智能搜索.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 6.15MB
3.3.2 实验一 Prim算法
prim的python实现.docx
文档
.docx
2025-02-22 44.37KB
3.3.3 实验二 Dijkstra算法
dijkstra的python实现.docx
文档
.docx
2025-02-22 31.29KB
3.3.4 实验三 A*算法
A_Star算法.docx
文档
.docx
2025-02-22 167.53KB
3.4.1 第四章课件
第4章 自动推理.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 5.66MB
3.4.2 实验四 洗衣机模糊推理系统
洗衣机模糊推理系统.docx
文档
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3.5.1 第五章课件
第5章 机器学习.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 5.09MB
3.6.1 第六章课件
第6章 深度学习.pptx
文档
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2025-02-22 5.93MB
 
第6章 深度学习.pptx
文档
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2025-02-22 5.93MB
3.7.1 第七章 卷积神经网络课件
第7章 卷积神经网络.pptx
文档
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2025-02-22 14.89MB
3.8.1 第八章课件
第8章 循环神经网络.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 4.99MB
3.9.1 第九章课件
第9章 自然语言处理.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 5.70MB
3.10.1 第十章课件
第10章 分布式智能.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 7.08MB
3.11.1 第十一章课件
第11章 智能机器人-新.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 5.11MB
3.12.1 第十二章课件
第12章 人工智能前沿.pptx
文档
.pptx
2025-02-22 20.23MB
4.1 第一章课件
第1章 绪论(1).pptx
文档
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4.2 第一课时
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视频
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4.3 第二课时
meeting_02.mp4
视频
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5.1 第二章课件
第2章 知识表示.pptx
文档
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6.1 第三章课件
第3章 智能搜索.pptx
文档
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2025-05-14 6.15MB
6.2 实验一 Prim算法
prim的python实现.docx
文档
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6.3 实验二 Dijkstra算法
dijkstra的python实现(1).docx
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6.4 实验三 A*算法
A_Star算法.docx
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7.1 第四章课件
第4章 自动推理.pptx
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2025-05-14 5.66MB
7.2 实验四 洗衣机模糊推理系统
洗衣机模糊推理系统.docx
文档
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8.1 第五章课件
第5章 机器学习.pptx
文档
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2025-05-14 5.09MB
9.1 第六章课件
第6章 深度学习.pptx
文档
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2025-05-14 5.93MB
 
第6章 深度学习.pptx
文档
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10.1 第七章 卷积神经网络课件
第7章 卷积神经网络.pptx
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11.1 第八章课件
第8章 循环神经网络.pptx
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12.1 第九章课件
第9章 自然语言处理.pptx
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13.1 第十章课件
第10章 分布式智能.pptx
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14.1 第十一章课件
第11章 智能机器人-新.pptx
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15.1 第十二章课件
第12章 人工智能前沿.pptx
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2025-05-14 20.23MB
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