科学计算是解决数学模型分析、数据统计、工程计算等科学问题的技术手段。科学计算语言是利用计算机完成科学计算过程的程序开发语言。Julia是一种高性能动态程序设计语言，其开源免费、面向未来发展，可用于科学计算和数据分析，兼具易用性和最佳科学计算效率。MWORKS是苏州同元软控信息技术有限公司（简称“同元软控”）基于国际知识统一表达和互联标准打造的系统智能设计与仿真验证平台，是面向数字工程的科学计算与系统建模仿真系统。Syslab（全称为MWORKS.Syslab）是MWORKS产品系列中的科学计算软件，是基于Julia开发的科学计算环境，可用于科学计算、数据分析、算法设计、机器学习等领域，并通过丰富的内置图形工具实现数据可视化。
本书主要内容如下。
（1）介绍了科学计算语言的基本情况和发展历程，分类介绍了MATLAB、Maple、Mathematica三大商用科学计算语言和Scilab、Octave、Python、Julia等开放式科学计算语言的基本情况，分析了Julia的特点和优势，重点介绍了系统智能设计与仿真验证平台MWORKS和科学计算环境Syslab的主要功能。
（2）介绍了Julia开发环境的安装、REPL环境的四种模式等Julia入门知识，详细介绍了Julia的基本数据类型及运算、数组与多维数组、函数、流程控制等基础语法，以及模块、类型系统等Julia进阶知识。
（3）介绍了Syslab数据可视化工具箱，包括线图、离散数据图、数据分布图、曲面图、特殊曲线图、极坐标图等二维与三维图形绘图工具，概述了Syslab的基础工具箱、数学工具箱、图形工具箱、图像工具箱、地理图工具箱、符号数学工具箱等。
（4）演示了Syslab环境下初等数学、线性代数、数据插值、曲线拟合、数理统计、优化问题求解等科学计算实例，并以一阶倒立摆系统和四旋翼无人机的路径跟踪两个综合应用案例演示了Syslab与Sysplorer（全称为MWORKS.Sysplorer）深度融合的联合仿真分析过程。