个人介绍
图像与视频处理

主讲教师:曹建荣

学校: 齐鲁理工学院
开课院系: 计算机与信息工程学院
专业大类: 电子信息类
开课专业: 人工智能专业
课程英文名称: Image With Video Processing
课程编号: 22124407
学分: 2.5
课时: 42
课程介绍
‌图像与视频处理课程‌旨在通过理论与实践相结合的方式,使学生掌握图像和视频处理的基本概念、原理和技术,具备利用Python对图像和视频处理常用算法的编程实现能力,为后续人工智能课程学习打下坚实的基础。课程目标包括知识目标、技能目标和情感态度价值观目标:
‌知识目标‌:
掌握图像和视频处理的基本概念、原理和技术。
了解不同图像和视频格式及其特点,并能根据需求选择合适的格式。
掌握图像和视频处理软件的使用方法。
‌技能目标‌:
培养学生独立解决图像和视频处理中遇到的问题的能力。
提高学生团队协作和沟通能力,能在小组项目中共同完成作品。
‌情感态度价值观目标‌:
培养学生对图像和视频艺术的兴趣和鉴赏能力,提高审美素养。
培养学生尊重原创、保护版权的意识,遵循道德规范使用图像和视频资源。
培养学生勇于创新、积极探索的精神,将所学知识应用于实际生活和工作中‌。

。
教学方法
课程采用理论与实践相结合的方式,注重培养学生的实践能力和创新能力。通过具体案例分析和实际操作,帮助学生熟悉和掌握利用Python等进行图像与视频处理常用算法的编程和实现,通过案例编程学习掌握人工智能在图像和视频处理中较复杂算法的编程调试工作和使用方法。教学过程中关注学生的个体差异,鼓励他们在原有基础上不断提高‌
参考教材
       (一)教材

李钦,《Python图像处理与机器视觉入门》,电子工业出版社,20245月,第一版。

(二)主要参考资料

1.参考教材

卢官明唐贵进崔子冠,《数字图像与视频处理》,机械工业出版社,20221月,第一版。

2.参考专著

1)李春艳等,《深度学习与计算机视觉》。

2)马月坤陈昊,《人工智能导论》。

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 环境搭建
文档
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文档
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2025-02-04 11.51MB
 
文档
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2025-02-04 8.61MB
 
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2025-02-04 72.44MB
1.2 Python基础
文档
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视频
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2025-02-04 32.24MB
 
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2025-02-04 30.94MB
1.4 本章测验
作业
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1.5 本章思政
文档
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2024-12-30 280.80KB
2.1 基本概念
文档
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2.2 应用场景
文档
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视频
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2.3 本章测验
作业
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3.2 线性变换
文档
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3.3 伽马变换
文档
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2025-02-04 1.23MB
3.4 直方图均衡化
文档
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2025-02-04 2.00MB
3.5 本章测验
作业
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4.1 基本概念
文档
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2025-02-04 978.00KB
4.2 平移变换
文档
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2025-02-04 978.00KB
4.3 缩放变换
文档
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2025-02-04 941.50KB
4.4 旋转变换
文档
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2025-02-04 934.50KB
4.5 插值运算
文档
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2025-02-04 1.36MB
4.6 仿射与投影
文档
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2025-02-04 889.00KB
4.7 图像配准
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2025-02-04 1.91MB
4.8 本章测验
作业
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5.2 相关与卷积
文档
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5.3 图像的低通滤波与高通滤波
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2025-02-04 6.02MB
5.4 图像降噪
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2025-02-04 3.50MB
5.5 图像锐化
文档
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2025-02-04 1.66MB
5.6 本章测验
作业
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2025-02-12 --
6.2 傅里叶变换
文档
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2025-02-12 3.10MB
6.3 离散余弦变换
文档
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6.4 小波变换
文档
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6.5 本章测验
作业
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7.2 主元分析
文档
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2025-02-12 634.80KB
7.3 深度神经网络
文档
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7.4 基于卷积神经网络的图像分类
文档
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7.5 本章测验
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8.2 基于直方图分析的图像分割
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8.3 基于神经网络的图像分割
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视频
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8.4 本章测验
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9.2 图像修复的研究领域
文档
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2025-03-03 298.50KB
9.3 基于深度学习的图像修复
文档
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9.4 图像修复模型CMFNet
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9.5 本章测验
作业
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11.2 腐蚀操作
文档
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11.3 膨胀操作
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11.4 开操作
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11.5 闭操作
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11.6 红细胞计数
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11.7 本章测验
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12.2 相机校正
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12.3 姿态估计
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12.4 本章测验
作业
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13.2 目标跟踪
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13.3 视频分割
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13.4 本章测验
作业
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2025-03-03 --
14.1 实验一:图像缩放、旋转变换
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2025-03-04 126.43KB
14.2 实验二:图像增强
文档
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2025-03-04 83.29KB
14.3 实验三:基于卷积神经网络的图像分类
文档
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2025-03-04 87.09KB
14.4 实验四:图像分割
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2025-03-04 22.13KB
14.5 实验五:红细胞计数
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2025-03-04 26.82KB
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