文档
职称：教师
人工智能通识教育
仲恺农业工程学院
主讲教师：刘双印、刘同来
教师团队：共24位
- 刘同来
- 柳雨新
- 高学凯
- 谢彩健
- 罗家君
- 郭洪涛
- 刘岳
- 邓希文
- 刘双印
- 王晶
- 李晟
- 鄢琼
- 杜淑琴
- 杜淑琴
- 孙永新
- 李晟
- 李晟
- 曾磊磊
- 胡英飚
- 冯大春
- 冯大春
- 信鑫
- 胡海艳
- 莫蔓姗
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 2.1.1 Python开发环境搭建与使用 |
文档
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2025-03-09 | 1.79MB | ||
| 2.1.2 运算符、表达式与内置对象 |
文档
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2025-03-09 | 419.38KB | ||
| 2.1.3 Python可迭代对象 |
文档
.pptx
|
2025-03-09 | 355.30KB | ||
| 2.1.4 程序控制结构 |
文档
.pptx
|
2025-03-09 | 296.98KB | ||
| 2.1.5 函数 |
文档
.pptx
|
2025-03-09 | 356.07KB | ||
| 2.1.6 面向对象程序设计 |
文档
.pptx
|
2025-03-09 | 192.49KB | ||
| 2.1.7 字符串 |
文档
.pptx
|
2025-03-09 | 297.29KB | ||
| 2.1.8 正则表达式 |
文档
.pptx
|
2025-03-09 | 192.89KB | ||
| 2.1.9 文件内容操作 |
文档
.pptx
|
2025-03-09 | 186.23KB | ||
| 2.1.10 文件与文件夹操作 |
文档
.pptx
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2025-03-09 | 182.94KB | ||
| 2.1.11 异常处理结构与单元测试 |
文档
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2025-03-09 | 187.33KB | ||
| 2.2.1 NumPy 介绍 |
附件
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2025-03-09 | 259.00Byte | ||
| 2.2.2 NumPy 简单使用 |
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附件
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2025-03-09 | 738.00Byte | |||
| 2.3.1 Pandas 介绍 |
附件
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2025-03-09 | 242.00Byte | ||
| 2.3.2 Pandas 读取数据 |
附件
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2025-03-09 | 348.00Byte | ||
| 2.3.3 Pandas 查看数据 |
附件
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|
2025-03-09 | 630.00Byte | ||
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| 2.3.4 Pandas 数据统计信息 |
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2025-03-09 | 436.00Byte | ||
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| 2.4.1 Matplotlib 介绍 |
附件
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2025-03-09 | 254.00Byte | ||
| 2.4.2 Matplotlib 创建图形画布 |
附件
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2025-03-09 | 366.00Byte | ||
| 2.4.3 Matplotlib 绘制图形 |
附件
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2025-03-09 | 689.00Byte | ||
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| 2.4.4 Matplotlib 标签和图例 |
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2025-03-09 | 1.08KB | ||
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2025-03-09 | -- | |||
| 3.1.1.1 机器学习简介 |
视频
.mp4
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2025-02-11 | 34.73MB | ||
| 3.1.1.2 机器学习的类型 |
视频
.mp4
|
2025-02-11 | 37.39MB | ||
| 3.1.2.1 线性回归 |
视频
.mp4
|
2025-02-12 | 17.55MB | ||
| 3.1.2.2 多项式回归 |
视频
.mp4
|
2025-02-12 | 15.52MB | ||
| 3.1.2.3 K最临近分类 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 10.48MB | ||
| 3.1.3.1 数据的表示 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 51.47MB | ||
| 3.1.3.2 决策树 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 16.25MB | ||
| 3.1.3.3 过拟合 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 18.34MB | ||
| 3.1.3.4 决策树模型实例演示 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 28.79MB | ||
| 3.1.4.1 神经网络简介与神经元 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 16.55MB | ||
| 3.1.4.2 感知器 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 13.41MB | ||
| 3.1.4.3 神经网络模型 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 13.84MB | ||
| 3.1.4.4 激活函数和代价函数 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 14.91MB | ||
| 3.1.4.5 梯度下降法和反向传播算法 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 25.73MB | ||
| 3.1.5.1 深度神经网络 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 29.44MB | ||
| 3.1.5.2 卷积神经网络 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 130.07MB | ||
| 3.1.6.1 无监督学习原理 |
视频
.mp4
|
2025-02-12 | 25.19MB | ||
| 3.1.6.2 K均值聚类算法 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 23.53MB | ||
| 3.1.6.3 K均值算法的问题 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 13.61MB | ||
| 3.1.6.4 基于混合模型的聚类 |
视频
.mp4
|
2025-02-12 | 19.86MB | ||
| 3.1.6.5 EM算法理论 |
视频
.mp4
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2025-02-12 | 22.83MB | ||
| 3.2 自然语言处理 |
附件
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2025-02-13 | -- | ||
| 3.2.1 自然语言处理的相关概念 |
附件
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视频
.mp4
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2025-02-13 | 8.01MB | |||
| 3.2.2 自然语言处理的发展历程 |
附件
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2025-02-13 | -- | ||
| 3.2.3 自然语言处理的任务 |
附件
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视频
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2025-02-13 | 8.63MB | |||
| 3.2.4 自然语言处理技术 |
视频
.mp4
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2025-02-13 | 23.45MB | ||
|
视频
.mp4
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2025-02-13 | 5.67MB | |||
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附件
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附件
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| 3.2.5 自然语言面对的挑战 |
视频
.mp4
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2025-02-13 | 42.76MB | ||
|
附件
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附件
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2025-02-13 | -- | |||
| 3.3 信息检索与推荐 |
文档
.pdf
|
2025-02-13 | 2.55MB | ||
| 3.3.1.2 信息检索原理 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 14.88MB | ||
| 3.3.2.1 推荐系统的意义与价值 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 23.03MB | ||
| 3.3.2.2 推荐系统的历史与框架 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 34.43MB | ||
| 3.3.2.3 推荐系统算法分类 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 30.51MB | ||
| 3.4.1 计算机视觉概要 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 19.45MB | ||
|
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 24.08MB | |||
| 3.4.2 计算机视觉发展历史 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 53.92MB | ||
| 3.4.3 计算机视觉研究目标与挑战 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 12.91MB | ||
| 3.4.4.1 图像的表示 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 18.63MB | ||
| 3.4.4.2 色彩模型 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 29.62MB | ||
| 3.4.4.3 图像处理 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 20.56MB | ||
| 3.4.4.4 NumPy数组运算 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 31.60MB | ||
| 3.4.5.1 归一化和标准化 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 14.66MB | ||
| 3.4.5.2 Pillow图像读取 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 29.69MB | ||
| 3.4.5.3 Pillow图像转换 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 28.89MB | ||
| 3.4.5.4 Pillow色彩分离与合并 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 21.72MB | ||
| 3.4.6 计算机视觉的应用 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 34.73MB | ||
| 3.5.1 语音识别的概念 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 20.61MB | ||
| 3.5.2 语音识别的基本原理 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 126.72MB | ||
| 3.5.3 语音识别的分类 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 49.19MB | ||
| 3.5.4 语音识别的发展历史 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 21.42MB | ||
| 3.5.5 语音识别的应用 |
视频
.mp4
|
2025-02-13 | 46.44MB | ||
| 3.6.1 机器人的概念 |
视频
.mp4
|
2025-02-05 | 188.32MB | ||
| 3.6.2.1 机器人的运动描述 |
视频
.mp4
|
2025-02-05 | 167.76MB | ||
| 3.6.2.2 机器人感知系统 |
视频
.mp4
|
2025-02-05 | 13.42MB | ||
| 3.6.2.3 机器人操作系统 |
视频
.mp4
|
2025-02-05 | 42.75MB | ||
|
附件
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|
2025-02-05 | -- | |||
| 3.6.3.1 机器人视觉系统 |
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|
2025-02-05 | -- | ||
|
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 15.10MB | |||
| 3.6.3.2 R-CNN理论 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 72.70MB | ||
| 3.6.3.3 Fast R-CNN理论 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 30.70MB | ||
| 3.6.3.4 Faster R-CNN理论 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 148.85MB | ||
| 3.6.3.5 深度学习在机器人视觉中的应用 |
视频
.mp4
|
2025-02-05 | 113.11MB | ||
| 3.6.4 机器人路径规划 |
视频
.mp4
|
2025-02-05 | 155.93MB | ||
| 3.6.5 机器人未来发展方向 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 51.09MB | ||
| 3.8.1 人机交互的概念 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 22.76MB | ||
| 3.8.2 人机交互发展历史 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 126.05MB | ||
| 3.8.3 人机接口技术 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 32.82MB | ||
| 3.8.4 智能人机交互 |
视频
.mp4
|
2025-02-05 | 115.28MB | ||
| 3.8.5 人机交互应用 |
视频
.mp4
|
2025-02-15 | 74.11MB | ||
| 4.1 深度神经网络 |
视频
.mp4
|
2025-01-26 | 90.46MB | ||
| 4.2 特征抽取 |
视频
.mp4
|
2025-01-26 | 22.04MB | ||
| 4.3 图像分类 |
视频
.mp4
|
2025-01-26 | 45.05MB | ||
| 4.4 目标检测 |
视频
.mp4
|
2025-01-26 | 50.39MB | ||
| 4.4.1 目标检测的基本概念 |
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|
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| 4.4.2 目标检测原理 |
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| 4.4.3 目标检测模型 |
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| 4.5 语义分割 |
视频
.mp4
|
2025-01-26 | 48.31MB | ||
| 4.6 生成对抗网络 |
视频
.mp4
|
2025-01-26 | 9.22MB | ||
| 4.7 语义网络 |
视频
.mp4
|
2025-01-26 | 102.09MB | ||
| 4.8 协同过滤 |
视频
.mp4
|
2025-01-26 | 8.28MB | ||
|
视频
.mp4
|
2025-02-12 | 11.34MB | |||
| 4.8.1 基本概念 |
附件
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附件
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附件
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|
附件
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|
2025-02-12 | -- | |||
| 4.8.2 分类及算法实现 |
视频
.mp4
|
2025-02-12 | 39.57MB | ||
|
视频
.mp4
|
2025-02-12 | 62.85MB | |||
|
视频
.mp4
|
2025-02-12 | 42.95MB | |||
| 4.8.3 案例说明 |
附件
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2025-02-12 | -- | |||
| 4.9 机器翻译 |
视频
.mp4
|
2025-01-27 | 77.10MB | ||
| 5.1 人工智能+畜禽 |
文档
.pptx
|
2025-02-20 | 41.22MB | ||
| 5.1.1 世界5G大会联通智慧养殖系统 |
视频
.mp4
|
2025-03-10 | 10.35MB | ||
| 5.1.2 人工智能在禽蛋养殖应用 |
视频
.mp4
|
2025-03-10 | 18.41MB | ||
| 5.2 人工智能+水产 |
文档
.pptx
|
2025-02-24 | 1.31MB | ||
| 5.3 人工智能+食品 |
文档
.pptx
|
2025-02-20 | 16.92MB | ||
| 5.4 人工智能+种植 |
文档
.pptx
|
2025-03-11 | 82.36MB | ||
| 5.4.1 微耕技术及智能农业机器人的应用 |
视频
.mp4
|
2025-03-10 | 11.91MB | ||
| 5.4.2 AI控制的垂直农场 |
视频
.mp4
|
2025-03-10 | 10.33MB | ||
| 5.5 人工智能+艺术 |
文档
.pptx
|
2025-02-20 | 51.57MB | ||
| 5.6 人工智能+人文 |
文档
.pptx
|
2025-02-20 | 40.76MB | ||
| 5.6.1 人工智能在数字政务领域的应用 |
视频
.mp4
|
2025-03-10 | 31.12MB | ||
| 5.6.2 微调BERT模型做情感分类实战 |
视频
.mp4
|
2025-03-24 | 21.09MB | ||
| 5.6.3 微博舆情分析 |
视频
.mp4
|
2025-03-31 | 44.72MB | ||
| 5.7 人工智能+金融&管理 |
文档
.pptx
|
2025-02-20 | 58.28MB | ||
| 5.7.1 电商评论情感分析 |
视频
.mp4
|
2025-03-10 | 38.96MB | ||
| 5.7.2 股票资讯情感分析 |
视频
.mp4
|
2025-03-10 | 69.00MB | ||
| 5.7.3 股票多因子、bert情感分类选股策略、ChatGLM4数据标注 |
视频
.mp4
|
2025-03-24 | 47.94MB | ||
| 5.7.4 文本挖掘营销应用 |
视频
.mp4
|
2025-06-10 | 95.91MB | ||
| 5.7.5 文本挖掘营销应用副本 |
视频
.mp4
|
2025-06-10 | 95.91MB | ||
| 5.8 人工智能+机器人 |
文档
.pptx
|
2025-02-20 | 42.09MB | ||
| 5.8.1 10大机器人采摘技术 |
视频
.flv
|
2025-03-10 | 10.45MB | ||
| 5.9 人工智能+语言 |
文档
.pptx
|
2025-02-20 | 10.01MB | ||
| 5.10 人工智能+医疗 |
文档
.pptx
|
2025-02-20 | 5.90MB | ||
| 5.11 人工智能+教育 |
文档
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2025-02-20 | 39.46MB | ||
| 5.12 人工智能+化工 |
文档
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2025-02-20 | 139.97MB | ||
| 5.13 人工智能+资环 |
文档
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2025-02-20 | 52.85MB | ||
| 5.14 人工智能+城建 |
文档
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2025-02-20 | 8.19MB | ||
| 5.15 人工智能+交通、旅游、娱乐、体育等 |
文档
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文档
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| 6.2 大模型简史 |
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| 6.3 人工智能+大模型工具 |
文档
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2025-02-20 | 51.11MB | ||
| 6.4.2 Deepseek大模型安装与部署 |
视频
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2025-03-09 | 12.08MB | ||
| 6.4.3.1 Deepseek大模型生成PPT |
视频
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2025-03-09 | 7.66MB | ||
| 6.4.3.2 Deepseek大模型生成文档 |
视频
.mp4
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2025-03-09 | 6.27MB | ||
| 6.4.3.3 Deepseek大模型生成图像 |
视频
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2025-03-08 | 3.55MB | ||
|
视频
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2025-03-08 | 7.31MB | |||
|
视频
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2025-03-10 | 6.59MB | |||
| 6.4.3.4 Deepseek大模型生成代码 |
视频
.mp4
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2025-03-09 | 2.57MB | ||
| 6.5.1 Kimi大模型介绍 |
文档
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2025-03-07 | 19.01MB | ||
|
文档
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2025-03-07 | 2.54MB | |||
| 6.5.2.1 使用Kimi生成PPT |
视频
.mp4
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2025-03-07 | 4.76MB | ||
| 6.5.2.2 使用Kimi快速阅读论文 |
视频
.mp4
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2025-03-07 | 14.08MB | ||
| 6.5.2.3 使用Kimi撰写长篇文章 |
视频
.mp4
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2025-03-07 | 26.95MB | ||
| 6.5.2.4 使用Kimi绘制思维导图 |
视频
.mp4
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2025-03-07 | 3.59MB | ||
| 6.5.2.5 使用Kimi处理Excel数据 |
视频
.mp4
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2025-03-07 | 5.16MB | ||
| 6.6 豆包大模型应用实践 |
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2025-03-10 | -- | ||
| 6.6.2.1 豆包Marscode编程助手 |
视频
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2025-03-10 | 4.25MB | ||
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附件
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2025-03-10 | -- | |||
| 6.6.2.2 豆包多功能生成内容 |
视频
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2025-03-10 | 20.28MB | ||
|
视频
.mp4
|
2025-03-10 | 18.09MB | |||
| 6.7.1 通义千问大模型介绍 |
附件
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附件
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2025-03-08 | -- | |||
| 6.7.2 通义千问应用案例 |
视频
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|
2025-03-08 | 8.08MB | ||
|
视频
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|
2025-03-08 | 24.45MB | |||
| 6.8.2.1 文档场景 |
视频
.mp4
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2025-03-07 | 14.61MB | ||
| 6.8.2.2 会议场景 |
视频
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|
2025-03-07 | 15.71MB | ||
| 6.8.2.3 广告场景 |
视频
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2025-03-07 | 7.42MB | ||
| 6.8.2.4 营销场景 |
视频
.mp4
|
2025-03-07 | 6.68MB | ||
| 6.8.2.5 创作场景 |
视频
.mp4
|
2025-03-07 | 64.15MB | ||
| 6.10.1 Deepseek+kimi生成PPT |
视频
.mp4
|
2025-03-08 | 5.91MB | ||
| 6.10.2 Deepseek+WPS数据分析 |
视频
.mp4
|
2025-03-08 | 1.17MB | ||
| 6.10.3 Deepseek+剪映制作短视频 |
视频
.mp4
|
2025-03-09 | 3.13MB | ||
| 6.10.4 Deepseek+PS批量处理海量图片 |
视频
.mp4
|
2025-03-09 | 3.05MB | ||
| 6.10.5 Deepseek+Excel处理表格信息 |
视频
.mp4
|
2025-03-08 | 5.66MB | ||
| 6.10.6 Deepseek+Cursor编程好帮手 |
视频
.mp4
|
2025-03-09 | 2.14MB | ||
| 6.11.1 AI Agent是什么 |
视频
.mp4
|
2025-09-12 | 20.99MB | ||
| 6.11.2 具体案例解析 |
视频
.mp4
|
2025-09-12 | 13.96MB | ||
| 6.11.3 如何创建自己的智能体 |
视频
.mp4
|
2025-09-12 | 8.35MB | ||
| 6.11.4 市面上热门的智能体产品 |
视频
.mp4
|
2025-09-12 | 6.12MB | ||
| 7.1 人工智能伦理 |
文档
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|
2025-03-07 | 5.98MB | ||
| 8.1.2 第1关初窥数据 |
附件
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|
2025-03-09 | 347.00Byte | ||
| 8.1.3 第2关特征选择 |
附件
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|
2025-03-09 | 237.00Byte | ||
| 8.1.4 第3关树木类型识别 |
附件
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|
2025-03-09 | 620.00Byte | ||
| 8.2.3 农作物病虫害的精准识别 |
附件
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| 8.3.2 数据集 |
附件
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|
附件
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2025-03-11 | -- | |||
| 8.4.1 挑战描述 |
附件
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|
附件
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|
2025-03-10 | -- | |||
| 8.4.2 AI 大模型：探索植保领域的“超级大脑” |
附件
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2025-03-10 | -- | ||
| 8.4.3 智能测报灯：探索 AI 赋能监测新时代 |
附件
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|
2025-03-10 | -- | ||
| 8.4.4 以科技之名，回归土地初心 |
附件
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2025-03-10 | -- | ||
| 8.7.2 数据集 |
附件
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| 8.7.3 案例程序流程 |
附件
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2025-03-10 | -- | ||
| 8.8.2 数据集 |
附件
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| 8.9.2 数据集 |
附件
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| 8.10.2 第1关图片基本操作 |
附件
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| 8.13.3 第2关数据预处理 |
附件
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附件
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| 8.13.4 第3关数学成绩预测 |
附件
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| 8.14.2 第1关数据集的加载 |
附件
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2025-03-09 | -- | |||
| 8.14.3 第2关构建属于自己的卷积神经网络模型 |
附件
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| 8.14.4 第3关训练并保存模型 |
附件
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| 8.14.5 第4关加载模型并预测 |
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附件
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| 8.15.2 数据集 |
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| 8.16.2 数据集 |
附件
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附件
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附件
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| 8.17.2 数据集 |
附件
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2025-03-10 | 122.27KB | ||
| 8.17.3 乳腺癌发病率预测 |
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| 8.18.2 数据集 |
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