实施以“指标认知、数据采集、计算分析、可视呈现、投资报告”为工作流程的“CCAPR”教学模式，解决学生经验缺乏和分析能力不足的问题。在教学过程中，采用任务驱动法、小组合作法、角色扮演法、案例教学法等教学方法，把培养学生职业技能的过程设计为边讲边练的过程，充分启发学生科学思维能力，极大提高学生的操作技能。

创设“教室+工作室+基地企业”的学习环境，做到“课上有活动、课外有资源、过程有评价”。通过在中联教学平台发布引导文、微课视频等教学资源，结合使用Wyn和Tableau两大数据分析平台，指导学生在新浪财经、巨潮资讯等财经网站进一步挖掘行业以及企业数据信息，深化“智能财务、数据分析”等信息技术应用，有效突破教学重难点。

1、通过重思政、构项目、促致用，学生学习效果显著。

2、营建信息化数据学习环境，塑造信息化教学场景，学生数据思维有效提升。

3、企业项目实案教学，改变学生被动接受的传统教学模式，学以致用强化落实，学生在各类比赛中屡屡获奖。

4、课内外自主学习，职业行为得以规范。

5、实施5•5增值评价体系，学生职业能力精准培育。

[1]吴明晖 周苏，大数据分析，清华大学出版社，2020.11

[2]黄源 蒋文豪，大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化，清华大学出版社，2020.01

本课程以大数据工具平台为载体，按照财经领域职业场景和大数据分析的工作流程设计教学单元和工作任务，使学生认识财务大数据和基本工具，养成财务数据采集、数据预处理、数据可视化分析和数据洞察的能力。

大数据与财务管理、统计与会计核算、金融服务与管理等专业学生

通过课程学习，学生能够根据经营数据分析需求，确定数据来源，完成财务、业务数据采集；能对采集到的数据进行预处理，完成数据清洗与数据集成等数据处理工作；运用数据分析工具，基于相关财务数据进行偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力等进行分析，进行行业数据比较分析，并完成可视化呈现；能并运用数据分析工具，完成资金分析、客户分析、费用分析等经营分析预测，并进行可视化呈现和数据洞察。在学习过程中，养成学生诚实、守信、吃苦耐劳的品德；具有守法的意识，严谨细致、自律的工作态度；良好的服务意识，善于沟通合作的团队精神和良好的职业道德。