课堂教学采用混合式教学模式，具体教学过程中，课程组成员强调传授知识与培养算法设计素质并重；注重培养学生的算法分析与设计能力；注重数据结构理论与实际问题的联系；注重引入最新的研究成果到教学过程中，做到以下几点：

1．以学生中心，引导学生主动思考，教师与学生互动，打造多维活力互动课堂。

2．注重传统教学方法与现代教育技术的结合，智慧黑板板书、多媒体教学和平台相结合。

3．注重基本概念、基本原理和各种算法的设计思想的讲述，注重课程原理与实际应用的结合，提高学生学习本课程的兴趣。

4．对各种难点算法，采用动画演示，加深学生理解算法的设计思想和过程。

为了从根本上确保数据结构课程的教学效果，根据课程特点和专业体系的要求，探索合适的教学方法。具体如下：

1. 推广“启发式”教学，实现教与学的互动，激发学生的创造性。通过设计高质量的、创新的启发式教学内容的设计，诱导学生深入理解数据结构和算法，理解算法改进的过程，启发学生在了解原算法的不足之处后，设计改进算法，实现从旧算法到相关的新算法的跳跃。

2.设计合适的实验内容，改革实验模式，有利于提高实验课程质量。

3. 教学加强理论与实践的联系，将学科竞赛融入教学种，培养学生解决复杂问题的能力。

1. 教材与参考书：

• 团队教师一直选用高质量的教材，涵盖数据结构的基本概念、常用数据结构及其算法实现等内容。

• 提供丰富的参考书目，包括实训平台、课程资源平台，帮助学生深入理解数据结构的原理和应用。

2. 多媒体教学资源：

• 利用智慧黑板、网络教学平台、多媒体教学资源，如视频、动画等，使教学内容更加直观、生动。

• 制作高质量的一流课程资源并在中国大学MOOC平台面向全国开放运行，提高教学效果。

   3. 教师素质：

• 团队负责人是校教学名师、程序设计教学团队负责人，具备扎实的数据结构理论基础和丰富的实践经验。

• 团队教师具备良好的教学能力和教学方法，能够激发学生的学习兴趣和积极性。

4. 师资培训：

• 团队教师定期培训和交流，提高教师的教学水平和专业素养。

• 团队教师参与科研项目和学术活动，拓宽视野，提升教学水平。

    5. 教室设施：

• 配备现代化的教学设备，如智慧黑板等，确保教学活动的顺利进行。

• 教室应具备良好的通风、采光和隔音条件，为学生创造一个舒适的学习环境。

6. 实验室设施：

• 有配备高性能的计算机和相应的软件环境。

• 实验室应具备良好的网络环境和安全防护措施，确保学生的实验活动安全、高效。

1. 学生大创课题、学科竞赛、软件著作权等成果丰富

     《数据结构》课程服务于计算机专业大方向的学生程序设计技能提升，辅助学生在专业竞赛上取得优异成绩。2023年指导学生参加与数据结构相关的中国高校计算机大赛、百度之星程序设计大赛、睿抗机器人开发者程序设计大赛等A类学科竞赛，获个人国赛奖11项，个人省赛奖超60余项，竞赛参与人数、获奖人数逐年增多。2023年指导国家级大学生创新创业项目结项1项、省级大学生创新创业项目在研1项，指导学生参加中国计算机设计大赛获国奖1项。近年来，指导校级以上创新创业项目10余项；指导学生获校级优秀毕业设计6项，学生获批软件著作权10余项。

2. 教研成果丰富

      获批教育部产学合作协同育人项目3项；获省级以上教学改革研究课题7项；获批校级教改课题5项；2门课程认定为省级一流课程，获省教学创新大赛1项，获省计算机教学教法教学成果奖1项，省级微课竞赛奖2项；获批校级一流课程3门；2门课程思政示范课程结题；建成3门校级精品课程/网络课程；校级微课比赛获奖3项；出版1部教材。

3. 成果推广效果显著，示范辐射作用明显

         泛雅平台、中国大学MOOC平台自建的在线课程，累计选课近万人；团队成员参与各类会议、教学沙龙分享成果经验，相关成果和经验做法在《宿院要闻》《中国教育报》《扬子晚报网》《中国新闻网》《江苏新闻》等媒体上报道。课程混合式教学相关媒体报道.

1.   严蔚敏，吴伟民编著.清华大学出版的数据结构（C语言版）作为教材，2023

2.  严蔚敏，吴伟民.数据结构题集（C语言版），清华大学出版社，2023

3.李春葆.数据结构教程，清华大学出版社，2023

4. 俞勇，张铭，陈越等.数据结构（101计划核心教材），高等教育出版社，2023

5.   刘大有，李岳峰.数据结构原理，吉林大学出版社，2021

6.   爱课程资源1【主持人自建面向全国开放课程】：https://www.icourse163.org/course/SQC-1469944162

6.   爱课程资源2【李春葆老师面向全国开放课程】：https://www.icourse163.org/course/WHU-1001539003