职称：副教授
单位：江苏食品药品职业技术学院
部门：基础教学部
概率论与数理统计
江苏高等继续教育智慧教育平台
主讲教师：郑烨
教师团队：共3位
- 郑烨
- 杨继业
- 陆肜肜
一、课程概述
概率论与数理统计是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。它研究随机现象的统计规律性，以及运用这些规律对随机现象进行预测、控制和决策。在考研数学中，该课程占有一定的比重，是考生需要重点掌握的内容之一。
二、课程内容
理论知识：构成本学科理论体系的最基本、最关键的知识。主要包括随机事件及其运算、条件概率、随机变量、数字特征、极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。这些是学习该课程必须要掌握的最重要的理论知识。
思维方法：该学科研究的基本方法。主要包括不确定性分析、条件分析、公理推断、统计分析、相关分析、方差分析与回归分析等。这些大多蕴涵在学科理论体系中，过去往往不被重视，但实际上对于学生知识的转化与整合具有十分重要的作用。
应用领域：《概率论与数理统计》在社会生活各个领域应用十分广泛，有大量的成功实例。例如，预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等。
三、课程目标
通过学习概率论与数理统计，学生应掌握概率论的基本知识，熟悉研究随机现象的数学工具及方法，树立正确看待随机现象的世界观。同时，学生还应掌握统计估计的思想与方法，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的基本方法，并且具有一定的分析和解决与概率统计相关的实际问题的能力。
四、教学重点与难点
教学重点：随机事件、样本空间、频率、概率、古典概型、几何概型、条件概率、事件的独立性等基本概念；事件间的关系及运算、概率的性质、条件概率公式、概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等，并能灵活应用。
教学难点：全概率公式与贝叶斯公式的应用；随机变量函数的分布；二维随机变量的分布及其性质；利用统计量的分布进行概率计算；参数估计量的无偏性、有效性和一致性的判断；置信区间的求解；假设检验的方法与步骤等。
五、教学方式与方法
在《概率论与数理统计》的教学过程中，教师应采用多种教学方式和方法，以提高学生的学习兴趣和积极性。例如，可以采用启发式教学、案例教学、实验教学等多种方式，结合多媒体教学手段，使抽象的理论知识变得直观易懂。同时，还应注重培养学生的实践能力和创新精神，鼓励学生参与科研项目和实践活动，将所学知识应用于实际问题中。
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| 学校： | 江苏高等继续教育智慧教育平台 |
| 开课院系： | 江苏食品药品职业技术学院 |
| 课程负责人： | 郑烨 |
| 课程编号： | ZJ1673130 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
在《概率论与数理统计》教学过程中，积极采用多元化、灵活多变的教学方式和方法，旨在全方位地激发学生的学习兴趣与积极性，从而帮助他们更好地掌握这门学科的核心概念和复杂理论。
1.案例教学：将理论与实际紧密结合的桥梁。通过选取贴近学生生活或专业背景的实例，如股市预测、市场调研数据分析等，生动展示概率论与数理统计在实际问题解决中的应用，让学生直观感受到学习的价值，进而增强学习动机。案例教学还能促进学生之间的讨论与合作，共同分析案例，提出解决方案，提升团队协作与沟通能力。
2.实验教学：作为一种实践导向的教学方式，对于《概率论与数理统计》尤为重要。利用统计软件（如R语言、SPSS、MATLAB等）进行模拟实验，可以帮助学生亲手操作，通过编程或软件界面直观地看到概率分布、假设检验、回归分析等理论知识的实际效果。这种“做中学”的方式极大地提高了学习的参与度和实效性，使抽象的理论知识变得触手可及，易于理解和掌握。
3.结合多媒体教学手段，如动画演示、视频讲解、在线互动平台等，可以进一步丰富课堂形式，使教学内容更加生动有趣。多媒体技术的运用能够有效吸引学生的注意力，帮助他们克服对复杂数学公式的畏难情绪，促进知识的吸收与内化。
4.在强调理论教学的同时，还应特别注重培养学生的实践能力和创新精神。通过组织参与科研项目、社会实践、数学建模竞赛等活动，鼓励学生将课堂上学到的概率论与数理统计知识应用于解决真实世界的问题中。这些实践活动不仅能够巩固学生的理论知识，更重要的是能够激发他们的创造力，学会如何在未知和不确定性中寻找规律，做出合理决策，为未来职业生涯打下坚实的基础。
总之，在《概率论与数理统计》的教学中，教师需灵活运用多种教学策略，注重理论与实践的结合，以及学生综合能力的培养，从而为学生开启一扇通往数据科学世界的大门，让他们在探索与实践中不断成长。
