文档
职称：副教授
单位：江苏食品药品职业技术学院
部门：基础教学部
概率论与数理统计
江苏高等继续教育智慧教育平台
主讲教师：郑烨
教师团队：共3位
- 郑烨
- 杨继业
- 陆肜肜
一、课程概述
概率论与数理统计是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。它研究随机现象的统计规律性，以及运用这些规律对随机现象进行预测、控制和决策。在考研数学中，该课程占有一定的比重，是考生需要重点掌握的内容之一。
二、课程内容
理论知识：构成本学科理论体系的最基本、最关键的知识。主要包括随机事件及其运算、条件概率、随机变量、数字特征、极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。这些是学习该课程必须要掌握的最重要的理论知识。
思维方法：该学科研究的基本方法。主要包括不确定性分析、条件分析、公理推断、统计分析、相关分析、方差分析与回归分析等。这些大多蕴涵在学科理论体系中，过去往往不被重视，但实际上对于学生知识的转化与整合具有十分重要的作用。
应用领域：《概率论与数理统计》在社会生活各个领域应用十分广泛，有大量的成功实例。例如，预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等。
三、课程目标
通过学习概率论与数理统计，学生应掌握概率论的基本知识，熟悉研究随机现象的数学工具及方法，树立正确看待随机现象的世界观。同时，学生还应掌握统计估计的思想与方法，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的基本方法，并且具有一定的分析和解决与概率统计相关的实际问题的能力。
四、教学重点与难点
教学重点：随机事件、样本空间、频率、概率、古典概型、几何概型、条件概率、事件的独立性等基本概念；事件间的关系及运算、概率的性质、条件概率公式、概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等，并能灵活应用。
教学难点：全概率公式与贝叶斯公式的应用；随机变量函数的分布；二维随机变量的分布及其性质；利用统计量的分布进行概率计算；参数估计量的无偏性、有效性和一致性的判断；置信区间的求解；假设检验的方法与步骤等。
五、教学方式与方法
在《概率论与数理统计》的教学过程中，教师应采用多种教学方式和方法，以提高学生的学习兴趣和积极性。例如，可以采用启发式教学、案例教学、实验教学等多种方式，结合多媒体教学手段，使抽象的理论知识变得直观易懂。同时，还应注重培养学生的实践能力和创新精神，鼓励学生参与科研项目和实践活动，将所学知识应用于实际问题中。
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| 学校： | 江苏高等继续教育智慧教育平台 |
| 开课院系： | 江苏食品药品职业技术学院 |
| 课程负责人： | 郑烨 |
| 课程编号： | ZJ1673130 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 本章导学 |
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2024-11-05 | 19.00KB | ||
| 1.2 随机事件 |
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附件
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| 1.3 随机事件的概率 |
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| 1.4 古典概型 |
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| 1.5 条件概率 |
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| 1.6 事件的独立性 |
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| 1.7 章节测试 |
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| 2.1 本章导学 |
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| 2.2 随机变量 |
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| 2.3 离散型随机变量及其分布 |
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| 2.4 随机变量的分布函数 |
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| 2.5 连续型随机变量及其概率密度 |
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| 2.6 随机变量函数的分布 |
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| 2.7 章节测试 |
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| 3.1 本章导学 |
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| 3.2 多维随机变量的分布 |
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| 3.3 条件分布与随机变量的独立性 |
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| 3.4 二维随机变量函数的分布 |
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| 3.5 章节测试 |
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| 4.1 新建课程目录 |
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| 4.2 数学期望 |
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| 4.3 方差 |
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| 4.4 协方差、相关系数和矩 |
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| 4.5 大数定律与中心极限定理 |
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| 4.6 章节测试 |
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| 5.1 本章导学 |
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| 5.2 数理统计的基本概念与常用统计量 |
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| 5.3 常用统计分布 |
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| 5.4 章节测试 |
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| 6.1 本章导学 |
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| 6.2 点估计问题概述 |
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| 6.3 点估计的常用方法 |
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| 6.4 置信区间与正态总体的区间估计 |
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| 6.5 本章测试 |
作业
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| 7.1 本章导学 |
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2024-11-05 | 28.50KB | ||
| 7.2 假设检验的基本思想 |
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| 7.3 正态总体数学期望的假设检验 |
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作业
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| 7.4 正态总体方差的假设检验 |
视频
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作业
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| 7.5 章节测试 |
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| 8.1 数学实验1 |
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| 8.2 数学实验2 |
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| 8.3 数学实验3 |
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| 8.4 数学实验4 |
视频
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| 8.5 数学实验5 |
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