概率论与数理统计

概率论与数理统计江苏高等继续教育智慧教育平台

主讲教师：郑烨

教师团队：共3位

郑烨
杨继业
陆肜肜

一、课程概述概率论与数理统计是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。它研究随机现象的统计规律性，以及运用这些规律对随机现象进行预测、控制和决策。在考研数学中，该课程占有一定的比重，是考生需要重点掌握的内容之一。二、课程内容理论知识：构成本学科理论体系的最基本、最关键的知识。主要包括随机事件及其运算、条件概率、随机变量、数字特征、极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。这些是学习该课程必须要掌握的最重要的理论知识。思维方法：该学科研究的基本方法。主要包括不确定性分析、条件分析、公理推断、统计分析、相关分析、方差分析与回归分析等。这些大多蕴涵在学科理论体系中，过去往往不被重视，但实际上对于学生知识的转化与整合具有十分重要的作用。应用领域：《概率论与数理统计》在社会生活各个领域应用十分广泛，有大量的成功实例。例如，预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等。三、课程目标通过学习概率论与数理统计，学生应掌握概率论的基本知识，熟悉研究随机现象的数学工具及方法，树立正确看待随机现象的世界观。同时，学生还应掌握统计估计的思想与方法，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的基本方法，并且具有一定的分析和解决与概率统计相关的实际问题的能力。四、教学重点与难点教学重点：随机事件、样本空间、频率、概率、古典概型、几何概型、条件概率、事件的独立性等基本概念；事件间的关系及运算、概率的性质、条件概率公式、概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等，并能灵活应用。教学难点：全概率公式与贝叶斯公式的应用；随机变量函数的分布；二维随机变量的分布及其性质；利用统计量的分布进行概率计算；参数估计量的无偏性、有效性和一致性的判断；置信区间的求解；假设检验的方法与步骤等。五、教学方式与方法在《概率论与数理统计》的教学过程中，教师应采用多种教学方式和方法，以提高学生的学习兴趣和积极性。例如，可以采用启发式教学、案例教学、实验教学等多种方式，结合多媒体教学手段，使抽象的理论知识变得直观易懂。同时，还应注重培养学生的实践能力和创新精神，鼓励学生参与科研项目和实践活动，将所学知识应用于实际问题中。

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学校：	江苏高等继续教育智慧教育平台
开课院系：	江苏食品药品职业技术学院
课程负责人：	郑烨
课程编号：	ZJ1673130
学分：	2
课时：	32