个人介绍
智慧农业 西南大学

主讲教师:李云伍 曾兵 石军锋 王沛 蒲应俊 李慧 李明生 张媞 王书敏 王春雷 牛琪 徐常塑

教师团队:共15

  • 李云伍
  • 张媞
  • 蒲应俊
  • 石军锋
  • 曾兵
  • 李明生
  • 王沛
  • 李慧
  • 牛琪
  • 徐常塑
  • 王书敏
  • 宋佳明
  • 韩齐
  • 李芹
  • 蒋仲铭
智慧农业是信息技术、人工智能、大数据、智能农机装备等与生物技术、农业技术交叉融合发展起来的一门新型学科。本课程主要结合近年来智慧农业的发展情况和科研成果,从信息技术和农业技术发展过程的视角,阐述智慧农业的发展历程、内涵特征、系统集成和应用开发。本课程是农科类本科专业的通识必修课程,从基础理论到系统应用,注重农业技术与工程技术的结合,强化阐述利用现代技术解决复杂农业问题的思路。学生学完本课程应该掌握智慧农业领域信息采集、传输与处理,智能决策与分析,智能装备应用等方面基础知识,具有“知农爱农”的情怀,并具有将信息技术、人工智能、大数据、智能农机装备技术等与农业领域技术相结合的集成应用能力。
学校: 西南大学
开课院系: 工程技术学院
专业大类: 涉农类专业
开课专业: 农科类专业
课程负责人: 李云伍
课程英文名称: Smart Agriculture
课程编号: 16E1EF6153AD073BE063A67EC6DEDDEE
学分: 2.0
课时: 32
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 智慧农业的由来与发展历程
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1.2 智慧农业的内涵与特征
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1.3 智慧农业系统及其构建
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2.1 农业信息感知技术
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2.1.1 农业传感技术概述
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2.1.2 常见传感器及其原理
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2.1.3 农业传感技术应用
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2.2.1 农业信息传输概述
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2.2.2 有线传输技术
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2.2.3 无线传输技术
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3.1.1 概述
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3.1.2 农业大数据采集与预处理
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3.1.3 农业大数据存储与挖掘
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3.1.4 农业大数据计算与可视化
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3.2.1 概述
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3.2.2 机器学习
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3.2.3 神经网络与深度学习
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3.2.4 农业专家系统
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3.3 应用案例
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4.1 智能农业装备概述
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4.2 机器人技术概论
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4.3 农业机器人发展现状
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4.4 农业机器人实例
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5.1 植物表型组学
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5.2 农作物生长智能监测
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5.3 智能化植物工厂
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5.4 智慧生物育种概述
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5.5 多组学的育种应用
文档
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5.6 作物智慧育种案例
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6.1 畜牧业智能化需求
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6.2 智慧畜牧主要技术
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6.3 智慧牧场解决方案
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7.1 智慧渔业概述与基础装备
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7.2 智慧渔业装备发展现状
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7.3 智慧渔业案例1
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7.4 智慧渔业案例2
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8.1 农业“e”化经营与智慧物流的需求与特征
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8.2 农业“e”化经营模式与电子商务
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8.3 农业智慧物流关键技术
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2025-11-12 50.65MB
9.1 无人农场系统架构-以大田为例
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9.2 无人农场关键技术与系统集成
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9.3 无人农场与无人养殖典型应用场景
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9.4 结束语
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李云伍

职称:教师

单位:西南大学

部门:工程技术学院

张媞

职称:教师

蒲应俊

职称:教师

石军锋

职称:教师

曾兵

职称:教师

李明生

职称:教师

王沛

职称:教师

李慧

职称:教师

牛琪

职称:教师

徐常塑

职称:教师

王书敏

职称:教师

宋佳明

职称:教师

韩齐

职称:教师

李芹

职称:教师

蒋仲铭

职称:教师

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