随着大数据时代的发展，人工智能、互联网金融、物联网、虚拟现实等不断渗透并重塑产业，大数据成为了产业发展的核心。而产业发展必然带来了经济的发展与变动，在大数据时代如何对企业的财务数据进行深入、有效的分析并从中获取重要的决策信息，成为目前重要的研究方向。
《财务大数据分析》是专业核心课程。对财会类的学生以及企业财务相关使用者会计职业能力的培养起着重要的作用。本课程以培养使用者掌握财务大数据分析的基本理论、具备解决实际工作中阅读与分析财务数据能力为目标，结合运用Python 大数据软件与Excel，对案例企业的财务数据进行收集、整理、分析，具有较强的针对性和实战性《财务大数据分析》对学生会计职业能力的培养起着重要的作用。本课程以培养学生掌握财务大数据分析的基本理论、具备解决实际工作中阅读与分析财务数据能力为目标，结合运用Python 大数据软件与Excel，对案例企业的财务数据进行收集、整理、分析，具有较强的针对性和实战性。
本课程共有9个模块，分别为Python数据分析概述项 、数据处理与数据可视化基础、Python在财务数据分析中的应用、财务数据分析的概述、Python在资产负债数据中的阅读与分析、Python在利润数据中的阅读与分析、现金流量数据与股东权益变动数据阅读与分析、Python在企业营运能力中的分析、Python在企业盈利能力中的分析。该课程以“任务驱动,项目导向”的教学模式，将专业能力与财务分析岗位要求紧密结合，实现了教学做一体化、理实合一的高等职业教育教学理念。
本课程突出了以下特点:
1.技术适度。本书内容定位于培养具有数字技术处理功底的人才，因此没有大量的编程技术介绍，更多的是根据财务专业角度出发，介绍了涉及到财务相关的Python编程内容、Pands的运用以及操作方法，Matplotlib数据可视化内容，助力财会职业可持续发展。
2. 任务驱动,项目导向
基于财务会计报表岗位工作能力要求选取教学内容,以案例为载体,设计学习项目和学习任务。在每个实训任务中,明确实训内容,采用先操作、再从操作中总结理论的思路,设计每个模块的学习,强调会计知识与技能的结合,融“教、学、做”于一体,以实现高职高专职业教育的目标。
3.业财融合
进行大数据分析时，应避免“就数据面论数据”。本课程在进行大数据分析时，结合业务的实际情况来看数据，培养业财融合的思维。
4. 教学资源多元化
为方便教师教学，本课程另配有丰富的教学资源。本课程对操作任务录制了二维码导学视频，共有30多个导学视频，另外有教学课件、电子教案、习题与实训答案等。为提升学习效果，增强学生学习的积极主动性，课程设置了python安装软件以及相关安装录屏等（不需要依赖其他大数据开发平台，独立安装免费软件就可以实现）。
该课程适合财会专业的学生学习，同时对企业中财务管理人员专业能力提升也有很大的助力。