在开展《人工智能基础素养》课程的过程中,教学条件的构建是确保教学质量和学习效果的关键因素。以下是课程实施的三个主要教学条件:
一、师资与专业团队课程由一支专业的教师团队负责,团队由武栋博士领衔,他具有丰富的计算机视觉领域的研究经验,并参与或主持过多个国家级、省部级项目。团队成员包括具有实际教学和研究经验的教师,如程竹老师、冯汝成老师和陈纯博士,他们在各自的领域内具有深厚的背景和丰富的教学经验。唐淼鑫是资深的企业工程师。这样的师资配置为课程提供了坚实的理论基础和实践指导,确保了教学内容的专业性和前瞻性。
二、教学设施与技术平台课程的开展依托于先进的教学设施和技术支持。学校提供了必要的硬件设施,如计算机实验室、智能教室等,以及高速的网络环境,以支持在线学习和远程教学。此外,课程利用在线平台进行教学资源的发布和学习活动的组织,这些平台能够提供视频讲座、在线讨论、虚拟实验等多种教学活动,满足不同学习者的需求,确保了教学活动的灵活性和互动性。
三、课程资源与更新维护课程资源的丰富性和更新频率是保证教学质量的另一关键因素。《人工智能基础素养》课程承诺对在线课程资源进行全年开放,并持续更新和维护。课程内容紧跟技术发展前沿,确保学生能够学习到最新的人工智能技术和应用。同时,课程与企业合作,引入实际项目案例,提高课程的实用性和针对性。学校也承诺为课程团队提供政策、经费等方面的支持,确保课程的持续建设,为全省其他高校继续教育开课服务。这种持续的资源更新和维护保证了课程内容的时效性和教学活动的连续性。