职称：高级工程师
单位：南京特殊教育师范学院
AI智慧办公
主讲教师：付荣
教师团队：共6位
- 付荣
- 王瑜
- 吴菲
- 王立平
- 路红
- 龚寓恺
| 学校： | 江苏高等继续教育智慧教育平台 |
| 开课院系： | 南京特殊教育师范学院 |
| 课程英文名称： | AI Smart Office |
| 课程编号： | ZJ0062008 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
在这个数字化飞速发展的时代，智慧办公已成为提升工作效率和创新能力的关键。AI智慧办公——这一结合了前沿人工智能技术与办公自动化的领域，正扮演着至关重要的角色。掌握AI智慧办公的技术能让你在职场中脱颖而出。
这门课程主要包括AI助力office软件及智能办公。我们将从Word入手，学习如何使用AI进行智能排版和内容生成，让文档处理变得更加高效和专业。接着，我们将转向Excel，探索如何通过AI技术进行数据分析和图表制作，让复杂的数据处理变得简单直观。还有非常重要的PowerPoint，我们将学习如何利用AI来设计动态演示文稿，包括智能布局和动画效果，使你的演讲更加生动和有说服力。通过AI绘图工具能够快速生成各种风格的图像，减少了手工绘制的时间和成本。
通过本课程的互动式视频讲解、实战演练和多样化的办公自动化案例挑战，构建起自己的AI智慧办公技能。我们精心设计的课程内容能帮助你在实际工作中运用AI技术提升效率。同时，我们还会提供丰富的学习资源，包括在线讨论、专家答疑和个性化学习路径推荐，确保你能够在AI智慧办公的道路上获得最大的帮助和提升。
欢迎加入“AI智慧办公”课程，让我们一起开启智能办公的新篇章。提升你的技能，引领未来办公的潮流。现在，就让我们一起，用智慧点亮办公的每一刻。教师团队
课程章节
教学目标
思政目标：
l 引导学员正确认识和看待人工智能发展的社会影响
l 增强学员的社会责任感,关注AI应用带来的伦理问题
l 培养学员的价值观和道德修养,以更好地适应未来变革
l 提升学员的国家认同感和使命担当
素质目标：
l 培养学员对于新技术的开放和学习态度
l 增强学员善于发现问题并主动解决问题的意识
l 培养学员的团队协作和沟通交流能力
l 提高学员的创新思维和变革意识
知识目标：
l 掌握人工智能技术在办公场景中的应用原理和实现方式
l 了解各类AI办公工具的功能特点及使用方法
l 掌握利用AI进行数据分析和智能决策支持的方法论
l 认知AI如何重塑未来智慧办公的发展趋势
技能目标：
l 能够灵活运用AI办公工具提高日常工作效率
l 具备利用AI技术进行数据分析和决策支持的实操能力
l 掌握制定AI应用部署和实施策略的方法
培养学员的持续学习和技能提升能力
内容概要
第一篇： 智慧办公高级应用，主要有Word、Excel、PowerPoint和PowerBI的应用。
第二篇： AI辅助办公应用，主要有AI+Office、AI编程和AI绘画。
课程特点
1.课程内容涉面广，AI智慧办公涵盖了Office高级应用、数据分析可视化、内容生成、编程辅助、智能绘画等多个场景，全面赋能企业数字化转型。
2.嵌入大量实践案例: 课程注重理论与实践相结合,通过以解决各实际应用场景案例引入教学内容，并通过完成该案例的过程讲解理论知识,帮助学员快速掌握AI赋能办公的各项技能。
3.增强创新，依据国内外人工智能前沿技术发展动态，制定教学内容。
4.提升效率，注重综合运用AI技术解决企事业单位办公常见问题，提升工作效率
适用对象
企业管理者
l 希望全面了解AI技术如何赋能企业数字化转型的高管和决策者
l 需要提升企业运营效率、数据分析能力和创新动能的管理者
办公人员
l 希望提升个人办公自动化和生产效率的白领员工
l 需要掌握智能化办公技能的秘书、助理等岗位人员
数据分析师
l 希望借助AI技术增强数据分析洞见和可视化能力的分析专才
l 需要提升数据驱动决策支持水平的BI分析师
自媒体创作者
l 希望利用AI提高内容生产效率和创意水平的文案、设计师等
l 需要拓展AI辅助创作能力的营销、新媒体运营人员
软件开发者
l 希望借助AI技术提升编程效率和创新能力的程序员
l 需要掌握AI赋能应用开发技能的IT从业者
评价方案
平时成绩：包括课堂参与、作业、讨论和单元测验，占总成绩的70%。
其中单元测验占平时成绩的40%，课堂参与占平时成绩20%，作业占平时成绩的20%，讨论占平时成绩20%。
作业采用学生互评的方式，未完成互评的学生将给分数的50%，全部完成互评的学生将给分数的100%。
期末考试：考察学生对于知识点的掌握情况和利用AI解决问题的能力，占总成绩的30%。
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 一键生成千份文档 |
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| 1.2 多文档瞬间汇总与排版 |
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| 1.3 文档美化 |
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| 1.4 章节讨论 |
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| 1.5 单元检测 |
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| 2.1 动态表格 |
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| 2.2 数据分列与导入 |
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| 2.3 绘制图表 |
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| 2.4 章节讨论 |
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| 2.5 单元检测 |
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| 3.1 制作ppt捷径之word转ppt |
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| 3.2 美化ppt之转场特效和封面 |
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| 3.3 高效制作ppt之AI助力ppt |
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| 3.5 单元检测 |
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| 4.1 PowerBI概览 |
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| 4.2 PowerBI数据获取和处理 |
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| 4.3 PowerBI制作数据看板 |
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| 4.4 章节讨论 |
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| 4.5 单元检测 |
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| 5.1 AI辅助写作1 |
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| 5.2 AI辅助写作2 |
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| 5.3 AI赋能电子表格 |
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| 5.4 AI赋能PPT |
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| 5.5 章节讨论 |
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| 5.6 单元检测 |
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| 6.1 Python环境搭建 |
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| 6.2 AI辅助构建数据容器 |
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| 6.3 AI辅助读取复杂Excel表格中的数据 |
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| 6.4 数据可视化助力数据分析 |
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| 6.5 章节讨论 |
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| 6.6 单元检测 |
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| 7.1 AI绘图是什么? |
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| 7.2 SD Checkpoint大模型选择 |
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| 7.3 SD Lora小模型选择 |
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| 7.4 文生图基础语法 |
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| 7.5 文生图特殊语法 |
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| 7.6 章节讨论 |
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| 7.7 单元检测 |
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