智造系统大数据分析导论
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主讲教师:邱胜海
教师团队:共5位
本课程是机械类各专业公共基础或通识课程,32课时,2学分。本课程是搭建通向“智能制造”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、掌握基本原理、学会应用实践”为原则,为学生在智能制造大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程包括智造系统大数据基本概念、基本原理、总体架构与关键技术、分析算法及案例应用等内容,培养学生理论与实践结合、实践动手能力、创新能力和综合素养。
第1章 1.1 概论.mp4
第1章 1.2 CPS的内涵与特征(1).mp4
第1章 1.3 大数据的概念、特征与组成(1).mp4
单元测试一
第2章 2.1 智造大数据总体技术架构.mp4
第2章 2.2 智造大数据典型案例.mp4
第2章 2.3 大数据获取技术.mp4
第2章 2.4 大数据变换与融合技术.mp4
第2章 2.5 大数据存储技术.mp4
第2章 2.6 数字孪生与虚拟仿真技术.mp4
第2章 2.7 数据分析技术.mp4
单元测试二
第3章 3.1 智造大数据的来源与特性.mp4
第3章 3.2 多源冲突数据融合技术及发展现状.mp4
第3章 3.3 常见的对象冲突检测算法.mp4
第3章 3.4 多源冲突数据融合技术的应用.mp4
单元测试三
第4章 4.1 分类算法ID3及决策树.mp4
第4章 4.2 分类算法其它一.mp4
第4章 4.3 分类算法其它二.mp4
第4章 4.4 聚类算法一.mp4
第4章 4.5 聚类算法二.mp4
第4章 4.6 关联规则分析.mp4
第4章 4.7 知识图谱概念.mp4
第4章 4.8 知识图谱应用.mp4
单元测试四
实践 第一讲.mp4
实践 第二讲.mp4
实践 第三讲.mp4
实践 第四讲.mp4
第5章 5.1 智能制造应用案例.mp4
第5章 5.2 智能制造应用案例2.mp4
第5章 5.2 智能制造应用案例1.mp4
第5章 5.3 智能制造应用案例2.mp4
第5章 5.3 智能制造应用案例3.mp4
第5章 5.3 智能制造应用案例1.mp4
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