《智慧物流与供应链基础》是一门融合前沿科技与现代管理理念的课程，以管理学、物流管理和经济学等为理论基础，以统计学方法、运筹学方法等为手段的课程。考虑到课程学习对象成人函授学生具有一定的社会实践经验以及工作经历，课程教学侧重于实际案例的讲解，使得学习者能够快速掌握学习内容，此外增加课程互动环节，通过讨论环节的设计，让学习者能够及时的发现工作中的问题，并能够运用课程所学来解决这些问题。在数字化时代，物流与供应链管理面临着全新的挑战与机遇。本课程将深入探索智慧物流与供应链的奥秘，重点关注物流智慧化、人工智能在供应链优化中的关键作用。通过学习，学生将了解智慧物流如何实现货物的高效智慧化运输、仓储和配送，供应链的设计及优化如何开展。 一、课程背景 行业发展需求 随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，物流与供应链领域正经历着深刻的变革。传统的物流和供应链管理方式在效率、准确性和灵活性等方面面临诸多挑战。智慧物流与供应链应运而生，它能够利用先进技术优化物流流程，提高供应链的透明度和协同性，以满足现代企业和消费者对快速、精准配送以及高效供应链运作的需求。 跨学科融合趋势 这门课程涉及多个学科领域，包括物流管理、信息工程、计算机科学、管理学等。它是跨学科知识融合的体现，旨在培养学生具备综合运用多种知识解决智慧物流与供应链实际问题的能力。 二、课程目标 知识目标 学生能够理解智慧物流与供应链的基本概念和理论框架。包括掌握智慧物流的主要技术，如物联网（IoT）技术在物流设备中的应用，通过传感器实时收集货物的位置、状态等信息；熟悉大数据分析在物流需求预测、库存管理中的作用；了解人工智能算法在物流路径规划、仓储布局优化中的应用原理。 了解供应链的各个环节，从供应商管理、采购、生产、仓储到配送等，以及智慧技术如何在这些环节中发挥作用。例如，在供应商管理中，利用区块链技术保证供应商信息的真实性和交易的安全性。 技能目标 学生能够操作和使用一些基本的智慧物流与供应链管理软件和工具。比如，学会使用物流管理信息系统（LMIS）进行订单处理、运输调度等操作；能够运用数据分析软件对物流数据进行简单的挖掘和分析，如使用 Excel 高级功能或简单的数据分析工具（如 Tableau Public）来可视化物流数据，以便更好地理解和决策。 培养学生的问题解决能力，使他们能够针对智慧物流与供应链中的常见问题，如运输延误、库存积压等，提出合理的解决方案。例如，当遇到运输车辆突发故障导致货物延误时，能够利用智慧物流系统重新规划运输路线或者调配其他车辆。 素质目标 提升学生的创新意识和团队合作精神。在智慧物流与供应链领域，创新是推动行业发展的关键动力。通过课程中的案例分析、小组项目等环节，鼓励学生提出创新性的物流与供应链解决方案。同时，供应链管理涉及多个企业和部门的协同工作，培养学生的团队合作能力有助于他们在未来工作中更好地与他人协作。 三、适用对象 成人函授学生，高等继续教育在籍生 四、评价方案 章节任务点40%，按完成任务点的个数计分，全部完成得满分。单元测验占20%；按所有章节测验类型任务点的平均分计分。作业25%，按在线作业的平均分计分。 考试15%。按在线考试的平均分计分。总成绩达到60分为合格，达到85分为优秀。 五、教材与参考资料 1、孙明贺，《智慧物流与供应链基础》，机械工业出版社，2023年 2、洪琼等，《智慧物流与供应链基础》，北京理工大学出版社，2022年 3、韩媛媛，吴竞鸿，《智慧物流与供应链基础》，机械工业出版社，2024年 4、王茜，《智慧物流与供应链基础》，西南财经大学出版社，2023年 5、陈雄寅，《智慧物流与供应链基础》，电子工业出版社，2024年 6、胡建波，《智慧物流与供应链基础》，西南财经大学出版社，2024年