随着工业4.0和智能制造的快速发展，机电设备正朝着大型化、复杂化和智能化方向发展，现代机电设备结构复杂，故障模式多样，传统运维模式已难以满足现代工业对设备可靠性、安全性和经济性的要求。传感器和物联网技术的普及，机器学习、深度学习等技术的快速发展，为设备故障预测和健康管理提供了新的解决方案。

       机电设备智能运维是一门融合了机械工程、电气工程、计算机科学和人工智能等多学科知识的交叉学科课程，是机电设备类、自动化类、电气工程类等专业的核心课程，旨在培养学生运用先进技术手段实现机电设备预测性维护和智能化管理的能力。本课程融合了设备健康管理方案、传感器与数据采集技术、工业机器人技术、射频识别技术、智能仓储技术、人机交互技术、智能巡检技术、故障诊断技术、边缘计算技术、云计算技术、机器学习技术、MES应用技术以及数字孪生技术等多方面基础知识。主要以活塞连杆机构智能产线为教学载体。本课程通过理论和实践两个环节，通过学习使学生掌握设备智能运维与健康管理方案的编制、智能仓储、智能检测、智能装配、智能维护等知识，具备设计产品合理工艺流程，无人化运输、装配、仓储，实现设备预防性维修与维护，并利用优化算法实现维护成本最合理和设备可靠性最高的能力。课程强调以学生为主体、调动学生的学习积极性,提升学生的能力价值，融合智能制造工程技术人员国家职业技术技能标准内容，着重培养学生的实际动手、独立思考、创新思维和综合运用等能力。

通过本课程的学习，您将收获如下：

1.掌握设备典型运维管理方案以及健康管理方案；

2.掌握智能产线加工单元的运行与维护；

3.掌握智能产线仓储单元的运行与维护；

4.掌握智能检测单元的运行与维护；

5.掌握智能产线装配单元的运行与维护；

6.掌握智能产线质检单元的运行与维护。