课程定位与目标：       该课程定位于新能源汽车检测与维修专业的拓展课程，目标是使学生在了解智能网联汽车技术的基础上，重点掌握智能传感器的功能、原理、安装和使用调试。课程旨在提高学生的智能网联汽车运用能力及智能传感器装调能力，为智能网联汽车行业的人才储备提供支持，同时为汽车产业的数字化转型奠定基础。 结构与内容：       课程内容围绕智能传感器的安装与调试展开，包括智能传感器常用检测工具的使用、智能传感器的认知、毫米波雷达、视觉传感器、激光雷达、组合导航以及超声波雷达的装配调试等七个学习任务。每个学习任务都按照任务导入、分析、资讯、准备、实施、检查与评价进行教学闭环设计，确保理论与实践的紧密结合。 教学成效：      通过本课程的学习，学生不仅能够掌握智能网联汽车及其核心传感器技术的相关理论知识，还能在实践中掌握智能传感器的装配、调试及故障诊断技能。课程通过单元测试等方式，帮助学生及时检验学习效果，查漏补缺，并通过拓展性学习材料，满足不同学生的学习需求。 特色创新：      课程的特色在于其理论与实践相结合的教学模式，以及与智能网联汽车测试装调职业技能等级证书要求相匹配的内容设计。课程团队与教学专家、企业专家进行多次研讨，精心安排了教学内容，力求反映新工艺、新技术。此外，课程还提供了丰富的教学资源和实时的测试评价，以增强学习的互动性和实效性。 教学方法：      课程采用“任务驱动”的教学理念，依托实训基地与产业学院，按照“任务—探究—示范+练兵+纠错—比拼—评价—拓展”的六步教学流程实施人才培养，并采用多维评价体系帮助学生全面发展。 教学资源：      课程资源丰富，包括但不限于智能网联汽车智能传感器安装与调试的教材、在线开放课程、以及各种实训设备和系统，如虚拟仿真实训系统、智能传感器远程装调实训系统等。 教学评价：      课程评价体系全面，不仅包括知识目标评价、技能目标评价，还包括素养目标评价。通过平台采集数据汇总，形成了完整的教学评价体系，以评促教促学，实施六维一体增值评价。 面向岗位与人群：      课程主要面向主机厂与配套零部件（软件）技术服务、第三方出行服务商、移动机器人和创客教育等领域的智能网联汽车技术研发辅助岗位。适合高职及应用型本科院校新能源汽车技术、汽车电子技术、智能网联汽车技术等专业人群学习，也可供智能网联汽车相关技术社会从业人员学习使用。      综上所述，智能网联汽车智能传感器安装与调试课程是一门结合理论与实践、内容丰富、教学方法创新、评价体系完善的课程，能够有效提升学生的学习效果和职业能力。

1.智能网联汽车实训室：含视觉、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达实训台架，智能小车（组合导航、室内地图重建），特斯拉、理想L9、福特智能汽车。

2.数字课程：教学资源数字化，含课件、视频、作业、教学设计资源。

      通过本课程的学习，不仅能够掌握智能网联汽车及其核心传感器技术的相关理论知识，还能在实践中掌握智能传感器的装配、调试及故障诊断技能。课程通过单元测试等方式，帮助学生及时检验学习效果，查漏补缺，并通过拓展性学习材料，满足不同学生的学习需求。