文档
职称：教师
大语言模型与经济学研究
湖南大学
主讲教师：肖皓
教师团队：共3位
- 肖柏高
- 孙天宇
- 肖皓
大语言模型课程简介
本课程聚焦于当下人工智能领域的前沿技术 —— 大语言模型，旨在为学员打造从理论基础到实践应用的全方位学习体验，帮助学员深入理解并熟练掌握大语言模型的核心知识与技能。
课程内容丰富且系统，从大语言模型的发展脉络入手，详细剖析其背后的技术原理，涵盖从早期的统计语言模型到如今先进的大语言模型的演进历程，让学员清晰把握技术发展的趋势。深入讲解大语言模型的关键技术，如规模扩展、数据工程、高效预训练等，揭示模型强大能力的实现机制。同时，课程对模型训练的各个环节进行细致拆解，包括数据准备、模型架构设计、预训练任务选择、优化参数设置等，使学员具备独立进行模型训练和优化的能力。在微调与对齐、模型使用、评测与应用等方面，课程也提供了全面且深入的知识讲解和实践指导，让学员能够根据不同的场景需求，灵活运用大语言模型技术解决实际问题。
教学过程中，采用理论讲授、案例分析与实践操作相结合的方式。理论讲解注重深入浅出，将复杂的技术概念和原理以通俗易懂的方式呈现给学员；案例分析环节引入大量实际应用案例，从自然语言处理到信息检索，从医疗到教育等领域，帮助学员更好地理解大语言模型在不同场景下的应用逻辑和价值；实践操作环节安排丰富的实验和项目，让学员在实际操作中巩固所学知识，提升动手能力和解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，学员将收获扎实的大语言模型理论知识，掌握模型训练、优化、应用和评估的核心技能，能够在相关领域的研究和开发工作中发挥重要作用。无论是希望深入探索人工智能技术的科研人员，还是渴望将大语言模型应用于实际业务的开发者，都能从本课程中获得宝贵的知识和经验，为在大语言模型领域的职业发展和技术创新奠定坚实的基础。
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| 学校： | 湖南大学 |
| 开课院系： | 经济与贸易学院 |
| 课程编号： | ET06084 |
| 学分： | 0 |
| 课时： | 0 |