数据库原理与数据分析（2025版）
主讲教师：金秋
| 学校： | 中原工学院 |
| 开课院系： | 计算机学院 |
| 学分： | 4 |
| 课时： | 60 |
课程介绍
《数据库原理及数据分析》是面向我校经济、汉语、外语类开设的计算机技术基础课程。本课程的主要教学任务是使学生掌握数据库相关的基础理论知识以及数据库操作的基本技能，理解计算机程序设计基本结构、数据结构和函数等基本概念，并初步具备数据分析和数据可视化展示的能力，为将来在实际工作中熟练应用数据库系统和对数据进行分析统计奠定基础，培养学生具备行业道德和强烈的社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 数据库基本概念 |
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| 1.1.1 计算机数据管理的发展 |
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| 1.1.2 数据库系统 |
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| 1.1.3 数据模型 |
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| 1.2.2 关系运算 |
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| 1.4 单元练习 |
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| 2.2 mySql安装 |
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| 2.3 MySql创建数据表 |
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| 2.6 单元练习 |
作业
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| 3.1 SQL概述 |
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| 3.2 数据定义 |
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| 3.3 数据查询 |
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| 3.4 数据更新 |
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| 3.5 数据视图 |
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| 3.6 完整性 |
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| 3.7 触发器 |
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| 3.8 存储过程 |
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| 3.9 综合作业要求 |
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| 4.1 数据与大数据 |
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| 4.3 实验一 熟悉Python开发环境（工业不选） |
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| 5.1 Python语言简介 |
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| 5.2 Python语言基本语法 |
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| 5.3 面向对象程序设计 |
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| 5.4 Python图形用户界面 |
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| 5.5 操作常用文件 |
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| 5.6 Python的第三方库 |
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| 5.8 实验二 基于Tkinter的GUI开发（工业不选） |
视频
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| 6.1 NumPy数组的使用 |
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| 6.2 NumPy中的矩阵对象 |
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| 6.3 NumPy中的数据统计分析 |
文档
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| 6.4 习题 |
作业
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| 6.6 单元练习 |
作业
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2024-11-03 | -- | ||
| 7.1 Pandas |
文档
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| 7.2 Pandas统计 |
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| 7.3 Pandas排序和排名 |
视频
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| 7.4 Pandas筛选和过滤 |
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| 7.5 Pandas数据透视表和交叉表 |
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| 7.6 Pandas数据导入导出 |
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| 7.8 Pandas数据运算 |
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| 7.12 单元练习 |
作业
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| 8.1 HTTP与网络爬虫相关知识 |
文档
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2024-09-01 | 4.93MB | ||
| 8.8 单元练习 |
作业
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| 9.1 数据处理 |
文档
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| 9.2 Pandas数据清理 |
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| 9.3 Pandas数据集成 |
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| 9.4 Pandas数据变换与数据离散化 |
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| 9.5 Pandas数据分析 |
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| 9.7 实验六 数据处理与数据分析 |
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| 9.8 单元练习 |
作业
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| 10.1 机器学习基础 |
文档
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| 10.2 机器学习库sklearn的应用 |
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| 10.3 实验七 sklearn机器学习应用 |
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| 10.4 单元练习 |
作业
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2024-12-09 | -- | ||
| 11.1 Mapplotlib绘图可视化 |
文档
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2024-09-01 | 5.99MB | ||
| 11.4 Pandas数据分析应用案例-天气数据分析和展示 |
视频
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| 11.7 实验八 数据可视化 |
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| 11.8 单元练习 |
作业
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2024-12-09 | -- | ||
| 12.1 股票数据量化分析的背景与功能 |
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| 13.1 销售业客户价值数据分析的意义 |
视频
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2024-09-01 | 28.55MB | |||
| 13.3 程序设计的步骤 |
文档
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2024-09-01 | 463.20KB | ||
| 14.1 大作业要求 |
文档
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2025-05-19 | 22.73KB |
文档