数值算法
主讲：黄景芳 教师团队：共1 人
- 学校 浙大宁波理工学院
- 学分 3.0
- 开课院系 计算机与数据工程学院
- 课时 64
- 专业大类 无
- 课程视频总时长（分钟） 2259
- 开课专业 无
- 课程编号 20174596
课程介绍
本课程讲述科学工程计算中常用的数值计算方法以及有关理论、应用，包括有误差传播与分析、函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、线性代数方程组的直接解法与迭代解法、非线性方程求根、常微分方程初值问题数值解法。 该课程重视问题牵引下的知识讲述、重视计算思维的培养、重视计算与实践的融合、重视理论分析与计算实践的映照、重视算法的客观全面系统性评价，突显“数学上等价数值上不一定等效”这一冯康原理。 宏观上讲，该课程从数学体系中阐释分析问题代数化的手段、代数问题高效求解方法、结果的可靠性分析。 通过这门课程的学习，学生要学会科学计算的基本思想和基本方法，掌握科学计算的基本数值算法的理论与程序设计，能够根据具体问题来设计模型，并选择可行的算法进行求解。具有良好的自主学习能力、分析和解决问题的能力，同时具备团队沟通能力和合作精神。 该门课程适合具备线性代数、基本编程语言等一定的数学理论和计算机编程基础的学生学习。培养科学计算的思维和程序求解能力，为进一步学习更深的算法打下基础。该门课程总评成绩为：平时成绩40%+期末闭卷成绩60%。
教师团队
课程图谱
- 知识图谱
- 知识图谱资源
- 知识关系
- 课程统计
课程目标
本课程的教学目标是让学生掌握数值算法的基本理论、基础知识和具体应用，通过学习，使学生能够对一些常用的数值方法有所掌握，比如数值微分，数值积分方法，非线性方程的数值解法，方程组的数值解法，常微分方程的数值解法等，具体在知识、能力、素质方面达到如下目标要求：
知识目标：掌握各种数值算法的基本原理，熟练掌握各种数值算法的应用；熟悉各算法的优缺点以及对应的理论基础；
能力目标：面向现实生活或工程中的计算需求，具有抽象能力，能够选择并构建合理的数学模型进行表达，能够运用数值计算方法，完成数学问题的求解，验证等任务；
素质目标：培养具有扎实的数值算法基本理论和基础知识，具备模型分类、概括等抽象思维，能够综合运用所学计算方法解决实际问题。
参考教材
教材：数值分析（第五版），李庆扬，王能超，易大义，清华大学出版社，2020
参考书：数值分析原理（第二版），聂玉峰，封建湖，车刚明，科学出版社，2022
《计算方法》，易大义，沈云宝，李有法编著，浙江大学出版社， 2002
教学大纲
教学日历
