主讲教师:张瑞生
| 学校: | 兰州大学 |
| 开课院系: | 信息科学与工程学院 |
| 课程编号: | 1404821 |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 54 |
《机器学习》是人工智能专业的核心专业课程。讲授机器学习的基本概念、经典和常用的机器学习方法以及进阶的机器学习知识和方法等内容。通过本课程的学习,学生可以掌握机器学习的理论知识,课程中配套增加相关实验环节用以巩固相关知识内容,通过启发式教学和实验的练习,引导学生完成不同类型具体任务的分析与建模工作,使学生能够将理论与实际相结合,熟悉机器学习编程相关语言,如Python及Mindspore的深度学习框架工具的使用,独立完成机器学习模型的构建,运用学习模型来解决实际问题。
课程内容包括:概论、线性分类器、感知器、特征表示、Logistic回归、线性回归、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、马尔可夫决策过程、强化学习、循环神经网络、生成模型、无参数方法、无监督学习与聚类、推荐系统等。