1.课程性质

本课程是人工智能技术与应用专业的一门专业核心课程，开设在程序设计基础（python）之后，将为后续学习自然语言处理、图像识别技术及应用课程奠定理论与实践基础。课程旨在培养学生树立诚实公正、严谨求是的数据采集与处理品质，掌握数据采集与处理的基本方法，提高数据采集与处理的技能。通过数据采集学习，能够使学生掌握数据采集方法；通过数据处理的学习，能够使学生理解数据处理方法，提高学生的数据采集与处理能力，达到数据采集工程师、人工智能训练师、数据分析工程师、运维工程师等相关工作岗位的数据采集与处理要求。

2.课程组织结构

本课程结构为：职业模块（6个）>>培训课程（14个）>>学习单元（34个）。如下图1所示，课程结构由职业模块、培训课程、学习单元组成，其中职业模块对应职业技能标准中的“职业功能”，培训课程对应标准中的“工作内容”，学习单元对应标准中的“技能要求”和“相关知识要求”。

图1 新职业人工智能训练师职业技能标准截图

3.本课程与哪些职业相关

我们可以登录人力资源和社会保障部的技能人才评价工作网（http://biaozhun.osta.org.cn/index.html），在标准查询系统中输入“人工智能”可以查看到与人工智能相关的职业标注，如图2所示。从图中可以看到，与人工智能相关的职业有人工智能训练师和人工智能工程技术人员，都是2021年发布，包含对应职业编码。除此之外，建议同学们再了解下智能硬件装调员职业标准，它也与人工智能技术与应用专业相关。

图2 技能人才评价网截图

《数据采集与处理》 对标人工智能训练师（五级、四级）内容，可以用这个公示理解两者关系：数据采集与处理=人工智能训练师（五级）-智能系统运维（五级）+人工智能训练师（四级）-智能系统运维（四级）。

【看一看】我们通过如下视频认识一下人工智能训练师

【读一读】我们阅读人工智能训练师的职业标准

biaozhun.osta.org.cn/pdfview.html?code=133

【想一想】通过观看视频和标准，思考以下问题：

• 人工智能训练师主要工作是什么？

• 人工智能训练师有哪几个工种？

• 通过中职段的学习，你能考取人工智能训练师哪个级别证书？

4.课程考核方式

课程成绩=平时成绩60分（证书成绩可占20分）+期中成绩20分+期末成绩20分

对三部分成绩进行说明：

• 平时成绩（60分）主要为每次课程成绩，参加考取人工智能训练师证书的同学可以做分数置换。

• 期中成绩（20分）为中期考试分数，包含理论（30分）和实训（70分）两部分成绩，对期中以前学习内容考核，满分100分，按20%计入课程成绩。

• 期末成绩（20分）为期末考试分数，包含理论（30分）和实训（70分）两部分成绩，对本门课所有内容考核，满分100分，按20%计入课程成绩。

因《数据采集与处理》课程的综合性和实践性，教师将根据学生认知水平合理选择数据采集与处理教学内容，通过情境创设、任务引领、项目式学习、问题解决等方式，增强学生的学习兴趣和学习代入感，串联起课堂内容，避免单项灌输；在技术实践教学方向需采取先扶后放的方式，重视学生已有的数据采集体验，教师首先引导学生在已有数据采集与处理环境体验数据采集与处理，鼓励学生在体验的基础上加入自己的想法，拓宽新思维。在动手实践的过程中深入了解相关技术，并最终掌握该技术。

课程实行启发式教学、研讨式教学、案例式教学、任务式教学等多种教学方法，鼓励学生独立思考，激发学生学习的主动性，培养学生的科学精神和创新意识。理论教学在讲清概念的基础上，强化应用训练。

（1）《数据采集技术（初级）》十三五国规教材

主编：刘何秀

出版社：机械工业出版社

ISBN：978711166509-0

（2）《数据采集与处理》教辅

主编：米洪

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787111551915-3