个人介绍
数据采集与数据清洗(2024秋)

主讲教师:那崇正

教师团队:共3

  • 那崇正
  • 柳伟
  • 王龙丰
学校: 沈阳工学院
开课院系: 信息与控制学院
专业大类: 计算机类
开课专业: 计算机科学与技术
课程编号: 15035186
学分: 2.5
课时: 40
课程介绍
本课程是是计算机科学与技术专业的一门专业选修课,共计40学时,于第四学期开课。
数据时代已经到来,大数据的应用层出不穷,正改变着人们生活的方方面面。数据采集是指从真实世界对象中获得原始数据的过程。数据清洗的目的是提高数据质量。通过本门课程的学习,使学生对数据采集和清洗有所认知,并掌握常用的数据采集方法,清洗的基础理论及相关技术。
教师团队

那崇正

职称:讲师

单位:沈阳工学院

部门:信息与控制学院

柳伟

职称:讲师

单位:沈阳工学院

部门:信息与控制学院

王龙丰

职称:助教

单位:沈阳工学院

部门:信息与控制学院

教学方法

本课程是一门应用型较强、知识点较为分散的课程,课程内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗等。课程使用理实融合的教学方法,学生对教师所讲授的知识点需在课上同步实现,完成度作为成绩评价的组成部分。课程设计有2个实验,网络爬虫实践和互联网信息获取实践,要求学生自主调研、设计研究对象,培养学生举一反三与独立分析问题解决问题的能力。


教学效果

使学生掌握Web爬虫的概念,工作原理,组成;

掌握互联网日志采集的基本原理和应用。

掌握数据格式转换;以及数据分组、分割、合并和变形等技术;

掌握使用pandas等工具实现数据清洗的具体流程。


参考教材

林子雨著,《数据采集与预处理,人民邮电出版社,20221月,第1版,ISBN978-7-115-58063-4

米洪、张鸰,《数据采集与预处理》,人民邮电出版社,201911月,ISBN9787115519153

 


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 课程简介
视频
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2024-08-28 32.00MB
1.2 数据与信息
视频
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2024-08-28 23.73MB
1.3 数据的价值
视频
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2024-08-28 111.71MB
1.4 数据采集的概念和任务
视频
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1.5 数据的规范化
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2.1 Python的安装
视频
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2.2 MySQL的安装
视频
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2.3 使用Python访问MySQL数据库
视频
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2024-08-28 17.84MB
2.4 Hadoop的安装与配置
视频
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2024-08-28 143.10MB
3.1 网络爬虫概述
视频
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2024-08-28 85.06MB
3.2 Python网络编程基础知识
视频
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3.3 BeautifulSoup模块
视频
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4.1 Kafka在大数据生态中的使用
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5.1 Flume的在大数据中的应用
视频
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6.1 数据仓库的概念
视频
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7.1 Kattle的基本功能
视频
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2024-08-28 33.17MB
8.1.3 参考代码
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8.1.4 视频资源
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8.2.3 参考代码
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8.2.4 视频资源
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