一、课程简介：       
本课程是统计学专业的必修课程。主要讲授（1）经典多元统计分析的基本理论，包括多元正态分布及其抽样分布、参数估计、假设检验等；（2）常用多元分析方法的原理及其应用，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等；（3）运用R统计软件实现所讲授的全部内容的实际分析过程。 本课程的预备知识是要求学生已经学习了概率论，数理统计和线性代数。

二、课程目标：
1、知识目标： 能够较为全面深入地阐释多元统计分析的理论和方法；清晰说明多元统计分析各方法的全过程；系统解释分析结果。（支撑毕业要求2、3、4、5、8）
2、能力目标： 能针对较为复杂的实际问题进行相应的多元统计分析，综合各方面因素解决实际问题；能运用R进行编程，对软件输出结果进行整理、解释，汇总成分析报告并进行口头汇报；通过阅读英语教材、用英语完成作业和考试，能用英语进行专业交流，更好地对接世界前沿理论与技术。（支撑毕业要求3、4、5、6、7、8）
3、价值目标： 深入认识国家大数据战略等党和国家的重大决策；理解统计学研究的意义和内涵，具有正确的职业信念、人生观和价值观。（支撑毕业要求1、2、5）

三、学习任务 
1、请进入本课程微信群，以及时接收课程通知，与教师和助教随时交流。另外，请及时关注线上平台的任务、作业、通知等。
2、在每节课上课前将本次课程内容的线上教学视频、课件和上机课件学习完，并完成线上小测验。有疑问的话可以通过平台讨论区提出来，教师或助教会在2天内回复，也可以通过每周发放的问卷星匿名提问。教师将在课堂上对重要问题做出解答或组织讨论。
3、课堂上教师将用平台APP进行签到和互动，请下载好APP并在课上登录。
4、每章完成一次作业（通过线上平台提交），作业的批改主要根据完成程度，不作基于正确性的详细批改。每1-2章进行一次课堂测验，内容基于平时作业，但会用新的数据，课堂测验的成绩是过程性评价的重要部分。
5、期中过后会布置分小组的实践项目，在线上的小组小学中进行，线上线下都可以讨论互动，期末进行项目汇报。教师将进行点评。
6、请积极参与线上的各项互动活动，参与程度将列入线上成绩。
7、对于平台使用和教学过程中的任何问题，请联系教师或助教。

四、考核方式
课程成绩评定对学生的线上线下学习的过程进行完整考核，并结合期末考试成绩，具体如下：
1、线上学习情况占10%，其中线上学习内容完成情况2%，作业2%，考勤1%，互动5%，评分标准见说明1。
2、课堂测验占30%，每1-2章测验1次，共4次，按照实际成绩评分；
3、小组实践项目报告及展示20%，按照教师、助教和学生互评结果打分，教师占70%，助教占20%，学生占10%，评分标准见说明2。
4、期末考试40%，按照实际成绩评分。

说明1：线上学习考评标准（共10分）
学习任务完成情况：2分，其中线上视频学习完成度1分，线上测验成绩1分；
章节作业：2分，每章均有作业，每3-4章提交一次，共提交四次，每次0.5分，线上提交，支持照片及PDF格式；
考勤：1分，缺勤1次扣0.5分，缺勤2次及以上扣1分；
平时互动：5分，见平时互动得分说明，说明中每项成绩直接除以10计入总评，平时互动总分超过5分按5分计。
平时互动得分说明：
【互动投票】学生参与投票1次得1分
【课堂抢答】学生抢到1次得2分
【课堂答疑】学生参与答疑1次得2分
【问答】学生参与1次问答得5分，限制最高可得45分

说明2：小组实践项目报告及展示评分标准（共20分）
1. 工作量充分性（20%）：论证充分（20%）
2. 分析与结论（60%）：统计学方法正确、合理（25%），分析过程完整、深入（25%），结论有意义（10%）
3. 报告情况（20%）：格式规范、表述清晰（10%），表述生动、吸引观众（10%）