职称：教师
智能网联汽车技术基础
主讲教师：梁启红
教师团队：共14位
- 冯大年
- 赖颖
- 姜研
- 申飘
- 梁启红
- 田学锋
- 孔军廷
- 张华伟
- 孟凡双
- 冯梦雅
- 付红梅
- 曹孔彬
- 钟俊健
- 陈宏辉
《智能网联汽车技术基础》课程目前主要面向高职院校全日制汽车类专业学生（新能源汽车技术、汽车营销与技术服务、汽车制造与试验技术等）及无人驾驶企业新入职无人驾驶汽车产业岗位人员岗前培训。教学内容采用虚拟仿真资源、线下实操，根据企业真实岗位项目理论实践技能要求进行制定和教学。 虚实结合教学链： 虚拟仿真：利用Unity搭建智能网联汽车感知、决策场景仿真平台，辅助理论教学。 岗课融合实操：引入无人驾驶企业运维岗位任务，形成“企业案例库-课程任务”映射表。 教学内容创新： 企业项目：集成企业真实工单作为教学项目，支撑“问题导向”学习。 1+X证书衔接：教学内容覆盖智能网联汽车测试装调职业技能等级标准，强化证书考核要点。 混合式教学模式： 线上（超星学习通）：发布任务点（微课学习+章节测验）、开展主题讨论。 线下：采用“项目教学+翻转课堂”，针对课程章节分组完成项目并答辩。 大数据赋能评价：通过平台采集学习行为数据（任务完成率、测验正确率、互动频次），生成学情分析报告，动态调整教学策略。结合过程性考核（项目成果占比过程考核30%），推动“以赛促学”。 实践基地联动：依托文远知行及校内实训基地，开展企业导师入校授课、学生进企轮岗。 技术反哺教学：将教师参与的竞赛科研经历转化为实训项目，提升技术应用深度。 学生能力提升：学生获智能网联汽车检测与运维1+X职业技能等级认证（中级）通过率达96.67%。 教学成果：指导学生获得广东省高职院校职业技能竞赛智能网联汽车技术赛项三等奖2项。 本课程通过信息技术深度重构“教、学、评”闭环，以“虚实结合、岗课融通、数据驱动”为核心，形成“基础认知-技术应用-岗位实战”一体化培养路径，为智能网联汽车领域的高素质技术技能人才培养提供可推广范式。
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片花
教师团队
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教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程介绍 |
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| 2.1 智能网联汽车定义及分级 |
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2024-09-05 | 72.03MB | ||
| 2.2 智能网联汽车关键技术 |
文档
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2024-09-05 | 23.04MB | ||
| 3.1 激光雷达 |
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| 3.2 毫米波雷达 |
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| 3.3 超声波雷达 |
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2024-09-27 | 4.37MB | |||
| 3.4 视觉传感器 |
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| 4.1 定位导航技术 |
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| 5.1 决策与路径规划技术 |
文档
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| 6.1 运动控制技术 |
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| 7.1 智能网联汽车操作系统的认知 |
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2025-05-05 | 8.22MB | ||
| 8.1 汽车总线及车载网络技术 |
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| 9.1 智能网联汽车通信技术应用 |
文档
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| 10.1 认知ADAS系统 |
文档
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2025-05-05 | 7.21MB | ||
| 10.2 ADAS系统的应用 |
文档
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2025-05-05 | 8.58MB |
文档