职称:教师
主讲教师:周吉芳
教师团队:共2位
| 学校: | 中国药科大学 |
| 开课院系: | 国际医药商学院 |
| 课程负责人: | 周吉芳 杨帆 |
| 课程编号: | ZJ0006042 |
本课程适合对药物流行病学、临床研究、数据分析和机器学习感兴趣的研究生、科研助理、临床医学硕士和博士研究生,以及药学和医学相关领域的专业人员。
学员将获得全面的学习资源,包括课程讲义、案例研究、数据库和代码示例,所有资源将在GitHub和学院服务器上开放,供学员和同行学习与交流
在线授课+录播课程
课程计划于2024年暑假期间在中国药科大学国际医药商学院线下进行,每周不定期2-3次的线下+在线模式授课,确保所有学员能够实时参与和互动。所有授课内容将进行录播,授课一周内将课程视频通过中国药科大学线上课程学习平台进行,方便学员在课后复习和查漏补缺,确保每个学员都能掌握课程内容。
互动讨论+最新文献讨论与案例分析
课程期间将在每周一三五下午1:30-3:00PM安排多次线下+在线文献与案例讨论会,学员可以通过在线讨论平台与导师和同学们进行交流,分享学习心得和研究成果。对于有具体课题和研究项目的学员,本课程将通过实际案例的分析,帮助学员理解和应用所学知识。案例分析将涵盖药物流行病学、临床综合评价、数据库研究等领域的典型实例。
导师与高年级研究生辅导+实践练习+小组项目
每位学员将有机会获得导师与中国药科大学药物流行病学课题组高年级研究生的一对一辅导,针对个人研究兴趣和学习需求提供个性化指导,确保学员在课程中获得最大收获。课程将包含一系列的实践练习,包括数据分析、数据库构建和机器学习模型的应用。学员将获得实际操作经验,提升动手能力。另外,学员将分成小组,在具体研究i领域上合作完成方向近似的课程项目。小组项目将涵盖从研究设计、数据收集和分析到结果报告,并形成论文初稿的全过程,帮助学员锻炼团队合作和项目管理能力。
学习资源+反馈和评估
学员将获得全面的学习资源,包括课程讲义、案例研究、数据库和代码示例。这些资源将在GitHub和中国药科大学学院服务器上开放,供学员和同行学习与交流。通过定期的反馈和评估,了解学员的学习进度和效果,并根据反馈调整教学内容和方法,确保教学质量和学习效果。