计算概论，又可称为计算机科学导论、计算思维导论、计算思维与计算系统导论等，是计算机类专业的一门纲领性课程，是面向大学一年级学生开设的第 1 门专业核心课程，培养学生的科学与工程思维--计算思维（含计算+思维、互联网+思维、大数据思维和人工智能+ 思维），促进学生从思维层面深入理解计算与计算机的本质、理解计算系统的构成与特征，理解计算学科的研究对象、研究方法及核心课程体系，为学生今后深入学习设计、构造和应用各种计算系统求解学科问题奠定思维基础。
  课程的总体思路，如图 1 示意。从“计算”开始，讲解计算机的本质—符号化计算化自动化思维、编码与存储思维、程序与递归思维；进一步讲解“机器自动计算”和“机器难于计算问题的解决思维”，再进一步讲解计算与社会的融合思维包括互联网+思维、大数据思维、人工智能+思维、软件思维和安全思维，在此基础上理解计算机类学科的研究对象与研究方法及核心课程体系。

据该思路，计算概论（计算机科学导论）课程被设计为7个模块 18 章讲，章讲名称及重点讲授思维如下所述：图2. 计算概论（计算机科学导论）课程章讲逻辑关系及核心知识点

本课程面向大学一年级学生开设，培养学生的科学与工程思维--计算思维，促进学生的计算思维与各专业思维交叉融合形成复合型思维，为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统求解学科问题奠定思维基础，帮助学习者提高解读真实世界系统并解决全球范围复杂问题的能力。

了解社会/自然问题利用计算手段进行求解的基本思维模式，具有利用典型计算思维进行计算系统构造的初步能力；

了解高级语言/机器语言程序是如何被执行的,了解复杂系统化复杂为简单的基本思维，具有模拟不同计算环境执行程序的初步能力；

了解由问题、到算法、再到程序的问题求解思维模式，

了解问题、算法与计算资源(环境)之间的关系，了解难解性问题求解的基本思路，具有构造算法并模拟算法执行的初步能力；

了解数据管理的手段(数据库与数据挖掘)，理解数据库和大数据的社会影响，体验基于数据库和数据挖掘的数据运用方法；

了解机器网络、信息网络和网络化社会的形成机理，理解网络化的社会影响，体验用数学方式研究网络化问题的基本思维。

了解机器学习、神经网络与深度学习，理解人工智能对社会的影响。

 教 材：大学计算机-计算思维导论, 战德臣, 聂兰顺等著, 电子工业出版社,2013版。